Времена года Моне

Оскар Клод Моне является одним из самых известных художников-импрессионистов. Мазки на его картинах кажутся такими легкими, будто краска ещё не высохла, и случайный порыв ветра может в любой момент сдуть лепестки цветов. Именно это ощущение воздушности, живости и трепета делает Моне узнаваемым с первого взгляда.

Однако среди его работ не так много разнообразия во временах года. На большинстве его пейзажей запечатлены именно теплые времена года, например лето или ранняя осень.

В своем проекте я решила попробовать с помощью инструментов ии создать небольшую серию картинок посвященную тому, как могли бы выглядеть другие сезоны в стиле Моне.

Для обучения модели я отобрала 16 репродукций пейзажей Клода Моне из открытых источников. Все эти изображения были приведены к квадратному формату. Работа велась в среде Google Colab.

В процессе работы возник ряд технических сложностей, из-за чего мне пришлось использовать другие нейросети (DeepSeek и ChatGPT), чтобы находить ответы на вопросы. В конце концов у меня получилось создать модель LoRA, подходящую для решения поставленной задачи.

Промт: monetgarden, woman in victorian coat, late winter, melting snow patches, bare branches, wet brown earth, cold grey sky, subtle pale lightМне было интересно, как ИИ справится с человеком в кадре, а конкретно с дамой в наряде, характерном для эпохи Моне. Хотела проверить, сможет ли модель удержать и стиль, и деталь. С первого раза не получилось, модель упорно рисовала даму в летнем платье. Пришлось несколько раз переписывать промпт, пока я просто не указала прямым текстом: «woman in victorian coat». Стало ясно, то модель не понимает логику контекста.

Промт: monetgarden, wild overgrown garden in early spring, thawing snow patches, small streams of melting water running between grass, bare branches with first buds, soft morning lightМне хотелось проверить, сможет ли модель передать ту самую лёгкость Моне на примере пробуждающейся природы. Казалось, что весна с её ручьями и тающим снегом — это идеальный контекст для этой задачи. Стиль модель выбрала на удивление удачно, и получилось очень похоже на «Дом среди роз» Моне, и это было приятно. Атмосферу она передала хорошо: мазки легли воздушно, живо, ярко, есть ощущение весеннего света и движения воды. Но она снова перебрала с летним настроением. Для ранней весны, где снег ещё только тает, зелёные кочки выглядят чересчур ярко. Вторая работа подряд показывает одну и ту же проблему: модель плохо чувствует сезонные нюансы.

Промт: monetgarden, japanese bridge over lily pond, thunderstorm, lightning flash, pouring rain, churning water, dramatic dark sky, purple and grey tonesЯ хотела проверить, сможет ли модель передать сам дождь и тяжесть грозы, динамику, напряжение, ветер, тяжёлое небо. Но ни одну из попыток я не могу назвать удачной. Было много попыток, но суть она так и не уловила. Я специально смотрела, как грозу писали реальные художники, и то, что выдала ИИ, и близко не стоит. Картина статична. А гроза — это же в первую очередь движение: ветер, ломающий ветви, тяжёлые тучи, почти чёрная вода. У модели ничего этого нет. Ветви не двигаются, вода просто на полтона серее, чем Моне обычно рисует, а дождь декоративный. Для меня это стало самым показательным провалом. Модель хорошо выучила как выглядит пейзаж Моне в его спокойном солнечном состоянии, но вне привычной стилистики она не справляется.

Промт: monetgarden, dusty country road through dried fields, blazing noon sun, burnt grass on both sides, shimmering heat waves above the road, faded colors, oppressive stillnessХотелось проверить, сможет ли модель передать иное качество травы — не сочной, зелёной, а выгоревшей, выжженной солнцем. Стиль снова сработал: мазки ложатся хорошо, тут уже стало понятно, что модель уверенно понимает, как должна выглядеть импрессионистская фактура. Но с конкретной задачей вышло не очень. Модель, видимо, попыталась передать зной через обилие жёлтого и рыжего, и в итоге выгоревшая трава превратилась в пшеничное поле. Я пришла к выводу, что модель в решении задачи выбирает самый простой путь, в данном случае — ей нужно было передать жару и она просто залила кадр тёплыми цветами.

Промт: monetgarden, summer field of wild grasses after a thunderstorm,
grey heavy clouds breaking apart, pale sunlight piercing through, vivid rainbow arching over the field, light drizzle still falling, dull dusty grass slowly catching light, wet air, glowing raindrops, contrast between grey sky and bright rainbowЦель — посмотреть, как модель работает с контрастами. Идея была такая: серое, а местами почти чёрное небо, разрезаемое лучами солнца, и в этом небе блещет радуга. То есть акцент должен был быть на переходе и драматическом контрасте. Радуга получилась естественной, наверное, даже слишком. Она выглядит правдоподобно, ровно, аккуратно. И именно это убивает весь эффект. Всё на месте, всё правильно, но ничего не происходит. Тут снова та же проблема, что и с грозой: модель просто расставляет объекты в пространстве, но не создаёт событие. Чтобы получить идеальный результат, нужно проговаривать всё до мелочей, иначе модель не поймет.

Промт: monetgarden, lily pond at night, moonlit path across still water, bridge silhouette, deep blue and silver tonesТут особой задачи не было, мне просто было интересно, как модель передаст иное время суток. Работа нормальная, усреднённая. Модель выполнила техническое задание по пунктам, тут нареканий нет. Но, как я и думала, в работе нет ни настроения, ни идеи.

Промт: monetgarden, fruit orchard in autumn storm, tornado of golden and red leaves, trees almost horizontal, rows dissolving into chaos, dramatic sky, swirling brushstrokesХотелось получить шторм из листьев, чтобы листья летели, кружились, ломали выверенную геометрию сада. Иными словами, динамика против порядка. В итоге картина и в правду яркая, осенняя. Но она снова слишком правильная, только теперь это касается композиции. Деревья действительно выстроены по линии, тут модель справилась. А вот листья, вместо того чтобы кружиться, просто валяются под этими же деревьями. Как будто ветра нет вообще, просто осень, листопад, всё спокойно. Вывод: модель обучена на статичных пейзажах Моне и дальше этого выйти никак не может.

Промт: monetgarden, narrow autumn street after rain, wet cobblestone,
shop windows glowing, reflections in puddles,
umbrellas, warm and cool tonesТут был сознательный эксперимент: я не давала модели изображения города при обучении, и мне было интересно, как она справится с тем, чего не видела. Стиль, как всегда, нормально. Лужи отражают и людей, и свет из окон. Здания есть, люди есть, зонты есть. То есть внешне задача выполнена: это город, это осень, это Моне. Но при ближайшем рассмотрении видны проблемы в построении улицы. Тротуары неестественно узкие, зонты висят в воздухе, здания кривые. Перспектива ломается, пропорции плывут. Ругать модель за это бессмысленно, потому что я сама дала ей задание, не обучив рисовать город. Отсюда вывод: если нужно, чтобы модель генерировала что-то специфическое и узконаправленное, ей обязательно нужны примеры, и желательно много. Но тут возникает парадокс: нейросети часто используют как раз тогда, когда референсов нет, чтобы она сама их создала.