Концепция
Проект о значимости здорового образа жизни для поддержания психоэмоционального состояния, о связи между качеством сна и уровнем стресса.
Источник данных
В работе используются открытые данные с платформы Kaggle: Sleep Health and Lifestyle Dataset Автор: Laksika Tharmalingam Датасет содержит 400 наблюдений и 13 признаков, отражающих параметры сна, образ жизни и уровень стресса. Формат данных — CSV.
Визуализация
Основные переменные анализа
Sleep Duration — продолжительность сна (в часах) Quality of Sleep — субъективная оценка качества сна Physical Activity Level — уровень физической активности Stress Level — уровень стресса BMI Category — категория индекса массы тела
На графике наблюдается обратная зависимость между продолжительностью сна и уровнем стресса. Респонденты с меньшей продолжительностью сна, как правило, демонстрируют более высокий уровень стресса. Это подтверждает значимость сна как одного из ключевых факторов психоэмоционального состояния.
Для анализа взаимосвязи между уровнем физической активности и уровнем стресса был использован диаграмма рассеяния с наложенной линией линейной регрессии. Такой тип визуализации был выбран, поскольку обе переменные являются числовыми и позволяют выявить общий тренд зависимости. Добавление регрессионной линии позволяет наглядно оценить направление и характер связи между показателями.
На графике наблюдается слабая отрицательная зависимость между уровнем физической активности и уровнем стресса. В среднем, при увеличении физической активности уровень стресса имеет тенденцию к снижению, однако связь не является строго линейной и характеризуется значительным разбросом значений.
Для анализа различий уровня стресса между категориями BMI была использована ящиковая диаграмма (boxplot), так как она позволяет сравнить распределения числовой переменной между несколькими категориальными группами, а также выявить медианные значения и выбросы. Из графика видно, что уровень стресса различается между категориями BMI. Наиболее высокие медианные значения стресса наблюдаются у респондентов с избыточным весом и ожирением, в то время как у людей с нормальным BMI уровень стресса в среднем ниже.
Для анализа зависимости уровня стресса от качества сна была использована столбчатая диаграмма, отображающая средние значения уровня стресса для каждого значения качества сна. На графике наблюдается обратная зависимость между качеством сна и уровнем стресса. С повышением качества сна средний уровень стресса снижается, что подтверждает важную роль сна в психоэмоциональном состоянии человека.
Итог
В ходе анализа данных было изучено влияние факторов образа жизни на уровень стресса. С помощью методов визуализации были выявлены взаимосвязи между физической активностью, качеством сна и уровнем стресса.
Список источников
Sleep Health and Lifestyle Dataset // kaggle URL: https://www.kaggle.com/datasets/uom190346a/sleep-health-and-lifestyle-dataset (дата обращения: 19.12.2025).
Нейросети
Я использовала такие нейросети как https://copilot.microsoft.com/
для генерации изображений https://www.recraft.ai/ https://chatgpt.com/ https://gemini.google.com/
