Создание колец инструментами ИИ
Концепция проекта
Изображение, сгенерированное в Leonardo AI
Изображения, сгенерированные в Leonardo AI
Проект направлен на разработку линейки колец с различными бриллиантами, используя возможности нейросетей. В рамках исследования были освоены специализированные программы для 3D-моделирования.
Изображения, сгенерированные в Leonardo AI
Изображения, сгенерированные в Leonardo AI
Результатом работы в Leonardo AI стало большое количество визуальных концепций по теме, которые в дальнейшем будут готовы к воплощению в трехмерном пространстве.
Генерация, отобранная для 3д-печати в качестве главного объекта, сделанная в Leonardo AI
Презентация концепт-артов на реальных объектах
Рекламный плакат в помещении
Мокапы книг
Для воплощения идеи в яркие и запоминающиеся образы были созданы рекламные плакаты. Параллельно были разработаны мокапы книжных обложек и макетов.
Рекламный постер на улице
На мой взгляд, эти концепт-арты успешно передают ощущение реальности.
Рекламный знак для помещения
Промо-изображения
Ракурсы кольца, созданные в Leonardo AI
Для точной визуализации кольца были сгенерированы изображения с разных углов обзора. Это позволило улучшить будущую 3D-модель и уменьшить вероятность артефактов при работе нейросети. Изображения были созданы с помощью Leonardo AI.
Предварительные текстуры
В рамках работы над объектом были выбраны предварительные текстуры, которые планируется использовать для 3D-кольца.
Процесс создания 3д-модели
Скриншоты из нейросети Hunyuan Tencent
Процесс создания трехмерной модели начался с использования нейронной сети Hunyuan Tencent, которая трансформировала концепт-арт в цифровой объект.
Скриншоты 3д-модели с разных ракурсов из нейросети Hunyuan Tencent
Скриншоты 3д-модели с разных ракурсов из нейросети Hunyuan Tencent
Для увеличения разрешения скриншотов, сгенерированных нейросетью, применялся программный продукт Topaz Gigapixel AI.
Подготовка модели к 3д-печати
Скриншот из программы Anycubic Photon Workshop
В процессе загрузки 3D-модели в программное обеспечение Anycubic Photon Workshop, используемое для подготовки к 3D-печати, была обнаружена ошибка. Для устранения данной проблемы была применена функция восстановления (repair), после чего модель была успешно подготовлена к печати.
Техническое задание на производство 3D-печатного объекта — кольцо с драгоценным камнем от Chat GPT:
1. Общие требования
- Объект должен быть точной копией представленного 3D-моделя кольца с детализированной фактурой змеи и вставками под камни. - Модель подготовлена для 3D-печати.
2. Материалы
- Основная часть кольца: металлоподобный материал или литейный воск (для создания формы под последующий литьевой процесс). - Камни: имитация камней не печатается, вставка под них должна быть пустой или с возможность установки готовых вставок. - Рекомендуемые материалы для печати: - Смола (для прецизионной печати с высоким разрешением). - Металл (если доступна прямой печати металлом, например, DMLS/SLM технологии).
3. Требования к 3D-печати
- Точность печати: не менее 25-50 микрон (для сохранения деталей текстуры кожи змеи и граней камней). - Максимальная площадь печати: зависит от размера кольца (рекомендуется печатать целиком, если платформы позволяют). - Обязательно использование поддержек для сложных и нависающих элементов (например, змеиные головы и кольцевые части). - Поверхность после печати должна легко поддаваться обработке (шлифовке, полировке).
4. Постобработка
- Удаление поддержек аккуратно без повреждения мелких деталей. - Шлифовка и полировка поверхности для достижения гладкости и блеска. - При необходимости нанесение металлизации или покрытия под золото/серебро. - Вставка камней вручную после печати.
5. Дополнительно
- Рекомендуется проверить модель на герметичность и отсутствие «перекрывающихся» поверхностей (нестандартных ошибок оверлапа). - При печати воском — подготовить модель для литьевой формы. - Предоставить файл в популярных форматах: STL/OBJ/3MF с высокой детализацией.
Создание дополнительных моделей
Модели, сгенерированные в Hunyuan Tencent с разных сторон
Процесс разработки в рамках проекта предусматривал создание четырех моделей на основе загруженного объекта с применением Hunyuan Tencent. Для всех форм был применен стандартизированный подход, аналогичный тому, что использовался при работе с первым объектом. В итоге была сформирована серия колец с разными бриллиантами и формами.
Модели, сгенерированные в Hunyuan Tencent с разных сторон
Вывод
Прохождение данного курса позволило мне глубоко изучить методику генерации трехмерных моделей посредством нейронных сетей. Кроме того, я приобрела значительные технические компетенции, в том числе в области подготовки моделей для последующей 3D-печати.
