Снежное программирование
Манул Тимофей решил отвезти свою семью на горнолыжный курорт в Европе. Однако мест отдыха оказалось так много, что выбрать один без анализа данных — просто невозможно!
Поэтому умный манул решил с помощью программирования, изученного на 2 курсе, найти из сотен курортов подходящий, учитывая пожелания его большой семьи.
Подготовка к анализу
Темой моего проекта стал анализ горнолыжных курортов, потому что я катаюсь на сноуборде и сталкивалась с выбором между местами отдыха. Я решила взять гипотетическую семью манулов, которой нужно выбрать из множества курортов Европы, учитывая свои пожелания. Это интересная модель анализа, ведь по мере хода проекта таблица с данными менялась в соответствии с историей.
Таблица «European Ski Resorts» находится на сайте Kaggle в открытом доступе. В ней изначально 377 горнолыжных курортов, для которых записаны определения (количество трасс, стоимость абонемента и тд). По мере исследования с помощью анализа информации по категориям список фильтровался, соответствуя запросам семьи. Это сделано в Excel с помощью функции «Фильтр».
Статистические методы
Я использовала базовую статистику для описания данных, например, максимальная высота, разница между количеством курортом, которые показаны в линейных графиках. В моем исследовании также есть корреляционный анализ, который показывает зависимость между двумя характеристиками курортами. Для этого хорошо подошла точечная диаграмма.
Для анализа курортов хорошо подходят графики, потому что у каждого места много характеристик: цена, сложность трасс и тд. Поэтому без визуализации и структурирования данных тяжело остановиться на одном варианте.
Визуализация
Подбирая цвета, я вдохновлялась оттенками чистого неба, снега и льда. Я также добавила лиловый цвет, чтобы он контрастировал с холодными цветами, подчеркивая то, что проект про семейный отдых.
Картинки я создавала с помощью Chat-GPT, стараясь наделить каждого персонажа уникальными характером и внешним видом. Я вдохновлялась горными пейзажами, которые не раз видела, катаясь на сноуборде.
Основная часть
Дочь Тимофея предпочитает ночное катание, во время которого можно насладиться иллюминацией трасс и познакомиться с другими подростками.
С помощью диаграммы можно увидеть, что лишь 60% курортов могут предложить ночное катание, получается, нужно обновить таблицу.
Манул Тимофей также понял, что нужно сократить количество стран и оставить самые популярные. Он сделал график, который показывает количество курортов в каждой стране.
Жена Тимофея решила выбрать из стран с наибольшим количеством курортов, ведь это один из показателей качества. Так, она остановилась на Италии, Франции и Германии, потому что давно мечтала побывать в одной из этих мест.
Так, таблица снова обновляется, и вместо первоначальных 377 курортов выбрать предстоит между 62. Последующие диаграммы показывают особенности этих 62 мест, визуализируя преимущества и недостатки.
Точечная диаграмма показывает, что цена ски-пасса не всегда зависит от количества склонов, поэтому можно легко найти недорогой курорт с разными трассами.
Старшему сыну Тимофея важна высота склонов, ведь он фанат экстремального катания. Так, столбчатая диаграмма показывает, что ему подходит Франция.
В круговой диаграмме можно увидеть, какой процент составляет количество трасс для начинающих от общего числа склонов. Это важно для Тимофея, ведь его младший сын только учится кататься на лыжах.
Описание применения генеративной модели
Картинки были созданы в Chat-Gpt. Все промпты можно посмотреть тут: https://docs.google.com/document/d/1-qtKaqdqJnrwdnLI_hm9Wz23z7RRAxmYUasolkf9pLI/edit?usp=sharing
Данные и код
