[1] что такое «слой»?
Это медиа о том, как компании встраивают ИИ в интерфейсы. Разбирает ИИ-функции в реальных продуктах — от ассистентов до умных кнопок: какую задачу они решают, как устроены и что можно сделать лучше.Название «Слой» имеет три смысла.
[2] проблематика
[1] ИИ-функции появляются быстрее, чем их успевают осмыслить.
Каждую неделю выходят новые ассистенты, пересказы, генерации и «умные» кнопки. Новости о них пишут, но почти никто не объясняет, как они устроены для пользователя и почему сделаны именно так.[2] Знания разрозненны и на английском.
Библиотеки паттернов (Shape of AI, Aiverse), исследования NN/g и описания релизов лежат в разных местах. Чтобы собрать картину, нужно читать много источников на английском, а у студента или дизайнера в спринте на это нет времени.[3] Про ИИ говорят как про инструмент, а не как про продукт.
Русскоязычные дизайн-каналы учат, какой нейросетью нарисовать картинку или как написать промпт. Но вопрос «как спроектировать ИИ-функцию, чтобы человек понял, что с ней делать» остаётся без ответа.
[3] цель медиа
Главная цель медиа «Слой» — сделать так, чтобы задача «добавить ИИ в интерфейс» перестала пугать.Читатель видит, как с этим справились реальные продукты, понимает логику их решений и учится отличать удачный паттерн от неудачного. Без долгих поисков по англоязычным источникам — коротко, регулярно и на русском.
[4] тема медиа
Сегмент
медиа о дизайне цифровых продуктов и искусственном интеллектеУзкая тема
как компании встраивают ИИ в интерфейсы своих продуктов — от чат-ассистентов до «умных» кнопокАкцент на
решениях в интерфейсе: какую задачу решает ИИ-функция, как она устроена для пользователя, что в ней работает, а что мешает (включая российские продукты)
«Слой» показывает, как ИИ появляется в привычных нам продуктах, и разбирает каждое такое решение глазами дизайнера: что придумали, зачем и получилось ли
[5] конкуренты
Конкурентов я искала в трёх местах: поисковая выдача по запросам вроде «AI UX паттерны» и «разбор ИИ-интерфейсов», подборки Telegram-каналов для дизайнеров и англоязычные библиотеки паттернов, на которые ссылаются сами дизайнеры.
У каждого проекта я смотрела, на каком языке и где он выходит, насколько глубоко разбирает тему, есть ли у него система (библиотека, теги, поиск), как часто выходят материалы и каким тоном он говорит с аудиторией. Отдельно отмечала, пишут ли про ИИ как про интерфейс для пользователя или просто как про технологию.
Прямые конкурентыAiverse
Англоязычная библиотека ИИ-интерфейсов: больше 300 примеров и 40 паттернов. Самая полная база по теме, но полный доступ платный, а российских продуктов в ней нет.Shape of AI
Англоязычный сайт с 58 паттернами ИИ-интерфейсов, разложенными по категориям. Понятная система, но без разборов свежих релизов и без авторского мнения.UX Horn
Telegram-канал об UX-дизайне, 21,4 тыс. подписчиков. Большая аудитория дизайнеров, но ИИ — лишь одна из многих тем, и чаще это подборки ссылок, чем разборы.
Косвенные конкурентыДизайн-переводчик
Telegram-канал, 20,9 тыс. подписчиков. Переводит статьи и кейсы для дизайнеров, но пишет про ИИ как про инструмент для работы, а не как про функцию для пользователя.эйай ньюз
Telegram-канал об ИИ, 97,1 тыс. подписчиков. Быстро и экспертно рассказывает о новых моделях, но фокус технический: интерфейсы почти не разбираются.Nielsen Norman Group
Авторитетная англоязычная компания с исследованиями об UX, в том числе ИИ-продуктов. Глубокие статьи, но длинные, на английском, а курсы платные.
Потенциальные конкурентыMobbin
Библиотека реальных экранов приложений, которой пользуются продуктовые дизайнеры. Отдельного раздела про ИИ-функции пока нет, но при таком спросе он может появиться в любой момент.Skillbox Media
Крупное медиа с большой аудиторией дизайнеров и сильной редакцией. Если тема ИИ-интерфейсов станет массовой, оно легко запустит отдельную рубрику.Figma
Главный инструмент дизайнеров, который сам активно встраивает ИИ. Может выпустить собственный гайд по ИИ-паттернам и сразу получить всю аудиторию.
что важно учесть в медиа
[1] Дизайнерам нужна система, а не поток ссылок — разборы удобнее, когда они собраны по паттернам в одном месте[2] Авторский взгляд ценнее перевода— читателю важно не только увидеть решение, но и понять, хорошее ли оно и что можно сделать лучше[3] ИИ-функции российских продуктов почти никто не разбирает, хотя дизайнеры работают именно с ними
[6] канал распространения
Основной каналTelegram-канал
Здесь уже читают крупнейшие русскоязычные каналы о дизайне, значит, моя аудитория тоже здесь. Формат подходит под короткие разборы: скриншот функции и несколько тезисов, которые читаются за пару минут.
Пост можно сохранить в избранное или переслать коллеге со словами «смотри, как они сделали». Так медиа растёт за счёт самих читателей.Дополнитеьный каналвеб-библиотека паттернов
Telegram-канал сложно найти через поиск, а по старым постам неудобно искать. Поэтому все разборы попадают ещё и в открытую библиотеку на сайте с фильтрами по паттерну, продукту и платформе.
Страницы библиотеки находит поисковик, и через них новые читатели приходят в Telegram.
Путь пользователя
поиск или репост в дизайн-канале → разбор в библиотеке → переход в Telegram → подписка → пересылка коллегам
[7] целевая аудитория
Мою аудиторию объединяет не возраст и не город, а ситуация: им нужно понять, как работают ИИ-функции в интерфейсах, а разобраться в этом негде.
Это B2C-аудитория из четырёх сегментов. Они различаются ролью и тем, насколько близко сталкиваются с проектированием ИИ.
[8] УТП