Концепция
Идея проекта
Проект исследует, как пластиковые отходы распределяются между странами, регионами и системами переработки. В центре исследования стоит вопрос: что происходит с пластиком после того, как он перестаёт быть полезным предметом и становится отходом?
Проект показывает, что проблема пластика связана не только с личным потреблением, но и с инфраструктурой: сбором отходов, переработкой, уровнем управления мусором и экономическими различиями между странами.
Цель проекта
Создать инфографику, которая наглядно объясняет, как пластиковые отходы распределяются по миру и какие факторы влияют на их попадание в окружающую среду.
Инфографика должна помочь зрителю быстро понять, где образуется больше всего пластиковых отходов; какие страны и регионы сталкиваются с наибольшей нагрузкой; какая часть пластика собирается и контролируется, а какая часть оказывается потерянной для системы обращения с отходами и почему инфраструктура управления мусором так же важна, как и личное потребление.
Источники данных и исследование
Ключевые вопросы инфографики: — какие страны производят больше всего пластиковых отходов; — где пластиковая нагрузка выше в пересчёте на человека; — какая часть отходов управляется системой сбора; — какие регионы теряют больше пластика в окружающую среду; — как связаны потребление, инфраструктура и загрязнение.
Для проекта используется открытый датасет Our World in Data по теме Plastic Pollution.
Источник данных:
Our World in Data — Plastic Pollution https://ourworldindata.org/plastic-pollution
Данные и CSV-графики: https://ourworldindata.org/grapher/plastic-waste-generation
GitHub Our World in Data: https://github.com/owid/owid-datasets
Инфографика
Процесс создания
Исследование темы Сначала я изучила проблему пластикового загрязнения и существующие примеры экологической инфографики, чтобы определить основные показатели для анализа.
Сбор данных Для проекта были использованы открытые данные Our World in Data о пластиковых отходах, переработке и загрязнении окружающей среды.
Обработка информации Данные были очищены, сгруппированы и подготовлены для визуализации с помощью Python и библиотеки pandas.
Создание визуализаций На основе обработанных данных были построены диаграммы, карты и сравнительные графики, отражающие основные тенденции.
Дизайн и компоновка Финальный постер формата А1 был собран в Figma с использованием модульной сетки, единой цветовой палитры и визуального сторителлинга.
Использование ИИ Инструменты искусственного интеллекта применялись для поиска визуала, генерации обложки, создания мокапов и ускорения разработки дизайн-решений.
Заключение
Проект показывает, как данные могут превратить экологическую проблему в понятную визуальную историю. Пластиковые отходы представлены как система потоков, решений и последствий.
Главный результат проекта — вертикальный постер А1, который совмещает аналитическую точность, визуальную выразительность и практическую ценность.
Инфографика должна быть информативной, заметной и удобочитаемой. Её задача — не только показать масштаб проблемы, но и объяснить, почему путь пластика после использования так важен для понимания современной экологии.
