Вводная часть
Для выполнения проектов я выбрала набор данных о паттернах поведения покупателей в Starbucks, опубликованный на платформе Kaggle. Посмотреть датасет можно по ссылке
Мне было интересно провести анализ этих данных, так как я сама люблю покупать различные напитки в кофейнях. Исследование позволило узнать статистику поведения покупателей одного из самых популярных брендов.
В проекте я решила использовать график, столбчатую диаграмму, круговую диаграмму, тепловую карту. Эти инструменты позволяют наглядно представить основные выводы.
Этапы работы
Для начала я импортировала необходимые библиотеки.
Затем я настроила цветовую палитру в стиле Starbucks: оттенки коричневого, зеленого и белого.
После этого я написала код, который позволяет загрузить шрифт и использовать его в изображениях. Я выбрала шрифт TT Rounds Neue, доступный студентам ВШЭ по образовательной лицензии.
Далее я написала код, позволяющий загрузить файл в формате csv, после чего преобразовать его части в нужный формат.
1. График посещаемости по часам
Достаточно значимым для бизнеса является вопрос, в какое время приходит больше всего покупателей. Чтобы это узнать, я построила график посещаемости в течение дня.
Видно, что больше всего посетителей приходит в 7 утра, на втором и третьем месте — 12 и 16 часов соответственно. Можно сделать предположение, что чаще всего люди заходят в Starbucks утром перед работой или учебой, в обеденный перерыв и после работы или учебы.
2. Средний чек по каналам
Также, интересной метрикой является главный канал продаж. Чтобы узнать его, была построена столбчатая диаграмма, показывающая средний чек каждого из каналов: окно для проезжающих на машине, киоск, касса в магазине и мобильное приложение.
Оказалось, что большинство выручки приходит именно через мобильное приложение, когда средний чек остальных каналов примерно одинаковый. Это может говорить о том, что пользователи мобильного приложения заказывают больше, потому что у них есть больше времени на выбор.
3. Популярность напитков
Стало интересно, какие напитки заказывают чаще всего. Для этого я создала круговую диаграмму, показывающую, сколько процентов покупателей взяло тот или иной напиток.
Самыми популярными оказались освежающие напитки, на втором месте — чай, эспрессо и фрапуччино, на третьем — сваренный кофе. Примечательно, что в компании, основная продукция которой — кофе, люди чаще всего заказывают напитки без кофеина.
4. Популярность напитков по часам
Далее я решила сделать тепловую карту, которая показывает, в какое время какие напитки самые популярные.
Оказалось, что в 7 часов меньше всего заказывают сваренный кофе, а самый популярный напиток в 12 часов — фрапуччино. В целом, как и было показано в графике посещаемости по часам, больше всего заказов делают в 7 утра.
5. Возрастные группы
Далее была создана столбчатая диаграмма, показывающая возрастные группы покупателей.
Оказалось, что Starbucks наиболее популярен среди 25-34-летних. На втором месте — 35-44-летние, а на третьем — 18-24. Можно сделать вывод, что в возрасте 25-34 лет больше людей могут позволить себе покупать кофе вместо того чтобы варить его дома, а также они привыкли к Starbucks и не хотят менять его на более новые кофейни.
6. Заказы по дням недели
Последний график, который был построен, показывает количество заказов по дням недели.
Больше всего заказов было сделано в понедельник, вторник и субботу. Это может говорить о том, что больше людей хотят покупать напитки именно в начале рабочей недели, а также в начале выходных.
Заключение
В процессе работы были проанализированы паттерны поведения покупателей Starbucks и сделаны интересные выводы, позволяющие улучшить маркетинговую стратегию компании.
Например, наиболее популярны именно освежающие напитки, поэтому следует рекламировать их больше.
Ещё один пример: большинство заказов совершается в 7 утра, по пути на работу или учебу, поэтому целесообразно будет рекламировать продукцию в общественном транспорте.
Проект не только позволил углубиться в анализ поведения клиентов конкретной компании, но и стал для меня интересным опытом.
