NBA.CODE
за основу обложки были взяты 2 изображения с платформы Pinterest и обработаны в Photoshope.
https://i.pinimg.com/736x/1d/81/ad/1d81ad31b3615e7d1e7bc3b9c3415124.jpg
Концепция
Датасет найден на платформе Kaggle и содержит в себе информацию о выдающихся баскетболистах NBA и статистике их карьерных достижений.
Мне было интересно проанализировать подобные данные, т. к. я являюсь большим фанатом спорта и его участником на любительском уровне. NBA в свою очередь является крупнейшей фигурой в индустрии профессионального спорта, что дает большое количество информации для исследования.
Хочу отметить, что данные актуальны до 2023 года включительно.
Введение
Для визуализации данных я использовала следующие типы графиков:
1. Столбчатая диаграмма — для сравнения средней карьерной результативности по основной игровой позиции;
2. Гистограмма — для оценки частотного распределения средней результативности игроков;
3. Круговая диаграмма — для отображения процентного соотношения игроков, включенных в Зал Славы;
4. Точечная диаграмма — для выявления связи между общей суммой забитых двухочковых бросков и общей суммой забитых штрафных бросков;
5. Тепловая карта нормализованных характеристик — для визуализации корреляционной зависимости между основными метриками результативности;
Цветовая гамма проекта
В качестве цветовой гаммы проекта выбраны цвета логотипа NBA.
Анализ средней результативности
Для анализа данных я использовала столбчатую диаграмму, чтобы сравнить среднюю карьерную результативность игроков, сгруппированных по их основной игровой позиции.
Этот анализ позволяет определить, какая позиция исторически имеет самый высокий средний показатель набранных очков среди элитных бомбардиров NBA.
Анализ распределения средней результативности
Также с помощью кода была построена гистограмма, предназначенная для анализа частотного распределения средней результативности игроков в датасете.
Этот анализ позволяет визуально оценить типичный уровень PPG для элитных бомбардиров и определить, насколько редки игроки с экстремально высокими показателями.
Зал Славы
Далее мне стало интересно узнать, какой процент игроков из списка величайших бомбардиров NBA уже введен в Зал Славы, для чего я построила круговую диаграмму:
Зависимость между двух-очковыми и штрафными бросками
Для одного из самых интересных анализов была выбрана точечная диаграмма, которая показывает зависимость между общим количеством забитых бросков с игры и общим количеством забитых штрафных бросков.
Диаграмма позволяет визуально оценить наличие положительной корреляции — как часто игроки, которые забивают много двухочковых, также часто забивают и штрафные броски. Это помогает понять стиль игры и общую агрессивность игроков, входящих в топ-бомбардиров.
Финальный анализ
Финальный анализ включает в себя сразу большое количество карьерных показателей, которые помогают отследить взаимосвязи и тенденции в статистике элитных игроков.
Для этого был написан код с акцентом на расчет корреляции между ключевыми метриками и их визуализацию в виде тепловой карты.
Выводы
Анализ выбранных мной данных показал, что карьерный успех и общая результативность игроков NBA зависят от множества факторов: игровой позиции, стабильности, продолжительности карьеры и эффективности бросков.
Топ-бомбардиры демонстрируют стабильно высокую среднюю результативность на протяжении всей карьеры, а ключевые статистические показатели имеют сильную корреляцию между собой, отражая целостность и агрессивность стиля игры.
Анализ выявил взаимосвязь между забитыми бросками с игры и штрафными бросками, разницу в средней результативности по позициям и высокий процент включения в Зал Славы среди игроков этого элитного списка.
Полученные выводы могут быть использованы аналитиками, тренерами и скаутами для оценки потенциала игроков, сравнения исторических эпох и оптимизации стратегий набора в команды.
Также добавлю, что в проекте была использована языковая модель Claude (4.5), которая помогла с написанием кода и устранила в нем ошибки.
