Original size 1024x1434

мой идеальный рамен

PROTECT STATUS: not protected
The project is taking part in the competition

Концепция

Суп рамен –– мое любимое блюдо. В моем родном городе очень мало мест, где мне действительно нравится как готовят этот суп. Я задумалась о том, какой рамен был бы для меня идеальным: какой должен быть вкус, подача или упаковка. Анализ данных поможет мне узнать, где я могу найти тот самый идеальный рамен.

big
Original size 2694x476

Ход работы

Определившись с темой, на сайте Kaggle я нашла подходящий дата-сет Ramen ratings, основывающийся на отзывах о раменах разных марок. Далее я определилась с цветовой палитрой проекта: она включает в себя цвета ингредиентов супа: бульон, лапша, мясо, яйца, лук, водоросли нори и грибы.

big
Original size 2580x840

График № 1

big
Original size 2512x240

Начало работы с дата-сетом

post

В качестве первого графика я выбрала облако слов. Столбец «Variety» (виды вкусов рамена) я соотнесла со столбцом «Stars», чтобы определить, какие вкусовые сочетания получили наибольшее количество звезд в рейтинге.

big
Original size 1474x989

Оранжевый цвет: самые популярные слова Бежевый цвет: слова средней частоты Зеленый цвет: менее частые слова

График № 2

Original size 2348x492

Далее я выбрала анализировать какой бренд рамена собрал большее количество звезд и создала столбчатую диаграмму.

Original size 1189x689

График № 3

Original size 2356x318

Моя любимая упаковка –– в стаканчиках (Cup). Я создала круговую диаграмму, которая показывает лучшие бренды, производящие рамен в этой упаковке.

Original size 989x789

График № 4

Original size 1530x426

Финальная диаграмма –– в какой стране самый лучший рамен. Я использовала точечную диаграмму для сопоставления раменов, получивших больше всего звезд и стран производства.

Original size 1189x590

Вывод

Проанализировав дата-сет «Ramen ratings», я узнала, где смогу попробовать свой идеальный рамен! Абсолютным победителем стал рамен бренда «KOKA», США: он производит рамен с лучшими вкусовыми сочетаниями и добавками, в моей любимой упаковке, а страна производства входит в топ-3 лучших.

Описание использования генеративной модели

https://chat.deepseek.com Я использовала нейросеть DeepSeek для правок ошибок в коде. Я копировала свой код и прикрепляла список ошибок.

https://www.recraft.ai/projects Обложку и дополнительные фотографии я сгенерировала в нейросети Recraft.

Источник базы данных

Блокнот и дата-сет

Original size 2694x476
We use cookies to improve the operation of the website and to enhance its usability. More detailed information on the use of cookies can be fo...
Show more