Original size 1140x1600

Кандинский: обучение генеративной модели

PROTECT STATUS: not protected
The project is taking part in the competition

О проекте

Этот проект посвящен тому, как идеи Василия Кандинского можно перенести в современное цифровое искусство. Мне было интересно не просто повторить его стиль, а попробовать представить, как могла бы выглядеть его абстракция сегодня, если бы он работал с нейросетями и цифровыми изображениями.

— почему Кандинский?

post

Кандинский был одним из первых художников, кто сделал абстракцию главным языком своей живописи. Его интересовали не предметы, а цвет, ритм, напряжение и движение внутри композиции. Именно поэтому его работы хорошо подходят для такого эксперимента: они дают возможность исследовать не сюжет, а состояние и визуальную энергию.

— главная идея

Основная идея проекта состоит в том, чтобы показать не объект, а его след. В моем случае абстракция строится через свет, тепло, дым, свечение, расплавленные линии и остаточное движение. То есть изображение создается не вокруг формы, а вокруг ощущения энергии, которая остается в пространстве.

Original size 1600x1024

Готовые генерации

— желаемый результат

Я хотела создать серию изображений, в которых чувствуется внутреннее напряжение, ритм и баланс, но при этом нет привычных предметов. Важно было, чтобы картинки не выглядели случайными, а воспринимались как единая серия, связанная одной идеей. Поэтому итоговые работы строятся вокруг похожего настроения и общего подхода к композиции.

Original size 1655x1024

Готовые генерации

Процесс обучения и генерации

Для обучения я собрала подборку работ Кандинского, где особенно хорошо видны геометрия, цветовые контрасты и движение внутри композиции. Эти изображения были нужны не для копирования отдельных картин, а для того, чтобы модель уловила общий принцип построения абстракции. Несколько примеров исходных работ я показываю в лонгриде отдельно.

Original size 1600x567

Часть исходных картин Кандинского из датасета

— как проходило обучение

В проекте я использовала Stable Diffusion XL и дообучила модель методом DreamBooth LoRA. Перед этим изображения были подготовлены и приведены к нужному формату. После обучения модель начала лучше воспринимать те особенности, которые были важны для проекта: беспредметность, ритм, контраст и визуальную собранность композиции.

Original size 2276x876

Обучение

Original size 2448x506

Полный датасет

— создание генераций

После обучения я составила серию промптов, связанных не с вещами, а с состояниями: следами энергии, тепловыми полями, дымом, светом, остаточным движением и разными визуальными эффектами. Также я меняла силу влияния LoRA, чтобы посмотреть, насколько сильно обученный стиль будет проявляться в итоговых изображениях. Это помогло получить более разнообразную, но при этом цельную серию.

Original size 2554x1388

Установка основной модели

0

Использованные промпты

Original size 2114x2040

Запуск генерации

Результаты

В результате получилась серия абстрактных изображений, в которых нет четких объектов, но есть ощущение движения, напряжения и внутренней структуры. В одних работах сильнее заметны световые потоки, в других — термальные следы, дымовые формы или мягкие переходы цвета. Все изображения выглядят по-разному, но при этом читаются как части одного проекта.

0

Готовые генерации

Мне удалось передать несколько важных качеств, которые были связаны с исходной идеей: чувство ритма, баланс между порядком и хаосом, яркое внутреннее напряжение и отказ от предметности. Серия получилась достаточно цельной, а изображения не свелись к простому набору эффектов. В них есть общая логика, и это помогает связать результат с философией Кандинского.

Original size 1598x1024

Готовые генерации

Заключение

Этот проект показал, что абстракцию Кандинского можно переосмыслить в цифровой среде без прямого копирования его живописи. Вместо формы я сделала акцент на следе, энергии и движении. В итоге нейросеть помогла создать серию работ, в которой идеи художника получили новое визуальное продолжение.

Кандинский: обучение генеративной модели
Project created at 24.03.2026
We use cookies to improve the operation of the website and to enhance its usability. More detailed information on the use of cookies can be fo...
Show more