1. Trendwatching 2. Benchmarking 3. Колличественный опрос 4. Рынок 5. Целевая аудитория 6. Конкурентный анализ 7. Монетизация
Чтобы глубже понять, в каком направлении развивается визуальная культура и как трансформируется роль макияжа в цифровом обществе, я провела анализ мегатрендов, влияющих на индустрию красоты и самопрезентации. Эти тренды задают новые нормы, открывают возможности для экспериментов и меняют то, как человек воспринимает себя и своё лицо в условиях технологически насыщенной среды. Ниже — три ключевых мегатренда, каждый из которых по-своему перестраивает мир визуальной идентичности.
Персонализация — это тренд на точечную настройку всего опыта под конкретного человека: с учетом его поведения, контекста, времени суток и даже эмоционального состояния. Искусственный интеллект анализирует данные и подстраивает рекомендации, внешний вид интерфейса или даже визуальные образы под режим пользователя здесь и сейчас. Эта логика все активнее проникает и в визуальные практики — от фильтров, которые читают настроение, до макияжа, рекомендованного в зависимости от света и формата дня. Компании McKinsey и SAP Emarsys сообщают, что компании с высоким уровнем персонализации чаще превышают цели по выручке и имеют лучшую лояльность клиентов, так как ключева потребность к персонализированному опыту.
Например, Яндекс Музыка предлагает не просто подборки по жанру, а персональные саундтреки под конкретное время суток или маршрут, приложение угадывает состояние и предлагает звучание, которое будет к нему в резонансе. Дринкит использует некий опрос, чтобы собрать уникальную формулу напитка под твоё настроение, погоду и вкусовые предпочтения. Кинопоиск в своих подборках и интерфейсе учитывает не только предпочтения, но и контекст, например, предлагает новогодние фильмы, если ты планируешь посмотреть что-то в новогоднюю ночь. Все эти форматы создают ощущение, что сервис подстроился, а вместе с ним и ты сам можешь настраивать свою видимость и присутствие в мире более гибко.
Интерфейс приложения Яндекс Музыка, 2025 г.
Интерфейс приложения Дринкит, 2025 г.
Интерфейс приложения Кинопоиск, 2025 г.
Аутентичность стала ответной реакцией на усталость от глянцевой жизни: отретушированных лиц, постановочных кадров и идеальной картинки. Люди тянутся к настоящему — живым эмоциям, неидеальной коже, смешным ошибкам, закулисью. Визуальная мода тоже сдвигается в сторону неприглаженности, телесности, настоящего лица. Вместо фильтра — текстура кожи, вместо маски — расслабленное выражение. Mad Social Agency говорит, что пользователи и бренды уходят от отфильтрованных идеальных фото и предпочитают «сырые», закадровые, честные кадры, так как желание аудитории видеть реальность, а не идеал и бренды, остающиеся в идеализированной подаче, теряют доверие и вовлечённость. Fletcher Communications сообщает что бренды, которые показывают ошибки, эмоции и «закулисье», строят более глубокую связь с аудиторией и увеличивают вовлеченность и это вызывает симпатию.
Платформа BeReal построена как альтернатива перфекционизму в других социальных сетях, она разрешает публиковать фото только один раз в день и без фильтров и сразу с двух камер. Пользователь показывает не только то, что он видит, но и самого себя без подготовки. Бренд Alo Yoga снимает своих амбассадоров без мейкапа, в движении, часто в естественном свете и с реальными телами, в этом честность, принятие и телесная уверенность. Кроме того, бренд часто использует UGS контент, где любители бренда сами создают реальный контент без глянца. Кампания Dove Real Beauty, запущенная ещё в 2000-х, но актуализированная в последние годы, показывает женщин разного возраста, с морщинами, лишним весом, неидеальной кожей и не скрывает эти особенности. Они становятся частью настоящей красоты, которую бренд сознательно транслирует как альтернативу отфотошопленной.
Интерфейс приложения BeReal, 2025 г. / Соцсети Aloyoga, 2025 г. / Рекламная кампания Dove Real Beauty, 2010 г
Слияние сфер это тренд на то, что разные категории начинают взаимодействовать и накладываться друг на друга: мода с геймингом, макияж со здоровьем, технологии с эмоциональным опытом.Результат — новые формы самовыражения, в которых реальное тело и виртуальный образ переплетаются. Можно примерять на себя цифровой макияж, менять черты лица в AR, существовать в формате аватара. Лицо становится и интерфейсом, и личным брендом, и средством коммуникации, и местом игры. Meer объясняет, что происходит потребность в новых формах самовыражения, соединении физического и цифрового опыта, а также это оздает новую категорию продуктов и опытов, трансформируя привычные границы индустрий.
Яркий пример Apple Vision Pro, который позиционируется не просто как гаджет, а как целая пространственная вычислительная платформа. В нем пользователь представлен через персональный 3D-аватар, который повторяет мимику и выражения лица. То есть лицо как таковое переносится в цифровую среду и становится визуальным языком в смешанной реальности. Это влияет и на визуальные ожидания, и на то, как мы учимся управлять своими выражениями и образом через алгоритмы. Такие продукты как Ready Player Me или Zepeto позволяют настраивать цифровое лицо и макияж, который никогда не смажется, но будет твоим визуальным выражением в метавселенной, а также выбирать существующие бренды, такие как Gucci, Givenchy и пр. Эти три мегатренда формируют новое переосмысление восприятия внешности. Вместе они показывают, что макияж больше не просто об уходе или декоративности, а о навигации между идентичностями, ситуациями и платформами. В этом многослойном мире лицо не только отражение, но и высказывание..
Apple Vision Pro, 2025 г.
Ready Player Me, 2025 г. / Zepeto, 2025 г.
Перед проектированием ключевого функционала моего цифрового продукта я провела бенчмаркинг, исследовала интерфейс и логику работы сервисов, связанных с персонализацией, визуальной самонастройкой и интересной навигацией. Я отобрала четыре платформы с разной природой, от AR-фильтров до трекинга настроений, и проанализировала, какие механики можно адаптировать для создания моего сервиса.
Начнем со StyleDNA, в нем меня заинтересовало AI-анализ внешности и персональные стилистические рекомендации. Что я хочу взять от туда. Главное это глубокий визуальный анализ на основе фото: приложение определяет форму лица, оттенок кожи, цветотип, пропорции. Также рекомендации по стилю, оттенкам, макияжу и уходу, и это все с учетом индивидуальных параметров. Визуальные отчеты в формате «твоя палитра», «твой стиль», «твои цвета» создают ощущение, что внешний образ это система, которая может быть логично выстроена. Как я планирую трансформировать это все. Вместо статического отчета, где AI определяет не только тип внешности, но и текущее состояние, например усталость, сосредоточенность, легкость, зажатость. Также предлагать не только визуальный образ, но и то, какой мудборд и эстетика может поддержать тебя сейчас. И еще, образы не фиксируются в один раз, а обновляются каждый день, ты как будто смотришь на себя заново, через призму ощущений.
Интерфейс приложения StyleDNA, 2025 г.
Далее перейдем к YouCam Makeup AR-примерка в реальном времени и визуализация макияжа. Беру высокоточную AR-примерка, считывающая мимику, угол поворота, особенности лица. Реалистичные текстуры и эффекты, кожа остается «живой», продукты накладываются органично. Также забираю возможность миксовать косметику и бренды, создавать «луки» и переходить к покупке. Я хочу трансформировать этот в то, что пользователь после создания образа сразу примерить его и ощутить. То есть AR становится инструментом эмоциональной сонастройки: сначала я чувствую, потом я вижу, затем я пробую, и только после этого я выбираю быть такой сегодня.
Интерфейс приложения YouCam Makeup, 2025 г.
Переходим к Daylio, дневнику настроения через визуальные карточки. Берем простой и быстрый выбор состояния через иконки/цвета вместо текстов или длинных опросов. Геймифицированный дневник, куда пользователю хочется возвращаться каждый день, чтобы отметить свои эмоции в конце дня, после того как проходил с ним целый день. Также берем сбор паттернов настроений, приложение показывает динамику и предлагает простую аналитику. Как я это трансформирую. Предлагаю выбрать не только цвет или картинку, которая понравится, но и сразу готовый образ, который по душе, чтобы не заставлять много думать пользователю. Еще, AI собирает статистику: «ты чаще выбираешь образы, связанные с внутренним спокойствием» или «в пятницу тебе хочется сиять». То есть эмоция становится навигатором внешности и ты не просто красишься, ты отмечаешь, как себя чувствуешь, и трансформируешь это в образ.
Интерфейс приложения Daylio, 2025 г.
Переходим к Яндекс Музыке, известной своими контекстуальные рекомендации под момент. Берем учет времени суток, дня недели, местоположения, активности пользователя, так что система адаптирует рекомендации под «момент». Также берем персонализированные подборки вроде «Музыка тебе сейчас» создают ощущение, что контент подбирается не только по вкусам, но и по состоянию. Модель подсказывает, чего тебе хочется ещё до того, как ты сам это сформулировал. Трансформируем это так, что вводим логику контекстной красоты, где система подбирает макияж не только под эмоцию, но и под обстоятельства. Например, утро перед важным выступлением или вечер, когда хочется побыть с собой. Образ подстраивается под жизненный ритм, а не только под внешность.
Интерфейс приложения Яндекс Музыка, 2025 г.
Чтобы проверить гипотезы и уточнить, насколько заявленная мной идея проекта действительно соотносится с реальными пользовательскими практиками, я провела количественный опрос через гугл форму. Мне было важно понять какие способы люди чаще всего используют, чтобы заявить о себе и проявить своё внутреннее состояние во внешней среде. Этот опрос стал способом соотнести теоретические наблюдения с привычками реальных пользователей. Было 14 вопросов и опрошено 102 респодента.
Также нашлось несколько инсайтов. Первый инсайт это то, что почти во всех сферах деятельности образ на работе совпадает с образом с друзьями. Второе, люди очень часто используют макияж, чтобы изменить настроение. Третье, люди чаще всего пробуют что-то новое в путешествии или на отдыхе. И еще, для многих легче всего поменять в образе верхнюю одежду.
