Концепция
Проект посвящён исследованию экосистемы платформы Steam через анализ игровых релизов, пользовательских оценок и ценовой структуры. Меня заинтересовало, как менялась цифровая игровая индустрия за последние годы и какие закономерности можно выявить с помощью визуализации данных.
Цель проекта — показать внутреннюю структуру Steam как крупнейшей игровой платформы и перевести сложный массив статистики в понятную визуальную систему. Инфографика исследует рост количества релизов, распределение цен, пользовательские рейтинги и доминирование операционных систем внутри игровой экосистемы.
В основе проекта лежит датасет «Game Recommendations on Steam», опубликованный на платформе Kaggle. Датасет содержит информацию о десятках тысяч игр, пользовательских рекомендациях, ценах, рейтингах и технических характеристиках платформы Steam.
Визуальный анализ данных
Линейный график
Линейный график и блок ключевых метрик исследуют рост платформы Steam и масштаб игровой индустрии. График показывает резкое увеличение количества релизов после 2014 года, а пиковые значения демонстрируют перенасыщение цифрового рынка играми. Блок метрик дополняет анализ, фиксируя ключевые показатели платформы: общее количество игр, среднюю стоимость и процент положительных пользовательских оценок.
Гистограмма цен и диаграмма распределения
Гистограмма цен и диаграмма распределения операционных систем показывают экономическую и техническую структуру платформы. Анализ демонстрирует, что большая часть игр находится в низком ценовом сегменте, а Windows остаётся доминирующей операционной системой внутри Steam-экосистемы.
Столбчатая диаграмма
Столбчатая диаграмма пользовательских оценок исследует распределение отзывов игроков. Большинство проектов получают положительные оценки, однако визуализация также показывает заметную долю смешанных и отрицательных рецензий, что отражает высокую конкуренцию и зависимость успеха игр от пользовательского опыта.
Мокапы с инфографикой
Постер в среде
Постер в среде
Пайплайн производства
Макет и постер
Работа над проектом началась с поиска и анализа подходящего датасета на платформе Kaggle. После загрузки данные были очищены и структурированы для дальнейшего анализа. Все графики создавались с помощью Python и библиотек для визуализации данных. Python использовался для обработки CSV-файлов, анализа статистики и генерации кастомных графиков. Финальная сборка постера выполнялась в Figma, где была разработана композиция, модульная сетка и единая визуальная система с неоновыми акцентами и тёмной цветовой схемой. ChatGPT использовался как вспомогательный инструмент для подбора наиболее подходящих типов визуализаций, помощи с Python-кодом и поиска оптимального композиционного решения.
Вывод
Проект показывает, насколько быстро развивается цифровая игровая индустрия и как Steam превратился в крупнейшую экосистему игрового контента. Анализ данных демонстрирует перенасыщение рынка, доминирование Windows как основной игровой платформы и сильную зависимость успеха игр от пользовательских рекомендаций. Инфографика переводит сложную структуру игровой платформы в понятный визуальный язык, позволяя увидеть скрытые закономерности современной игровой индустрии.
Источники
Датасет: Game Recommendations on Steam (Kaggle) Платформа: Steam Инструменты: Python Figma ChatGPT
