
Введение.
Для анализа я выбрала датасет с сайта https://boardgamegeek.com — крупнейшей онлайн-платформы о настольных играх. Файл был найден на https://www.kaggle.com, где публикуются открытые наборы данных, и содержит информацию о тысячах настолок: название, год выпуска, возраст, сложность, рейтинг и другие параметры.
Почему эти данные интересны?
Настольные игры — это не просто развлечение, но и культурное явление. Интересно узнать, какие игры считаются лучшими, какие механики и параметры делают их популярными, какие возрастные категории предпочитают игроки и т. д.
Какие графики я выбрала и почему?
Столбчатая диаграмма — с годами публикации, чтобы посмотреть, в какие годы выходило больше всего топ-игр.

Столбчатая диаграмма — с распределением по длительности партии.

Круговая диаграмма — для анализа возрастных ограничений.
Столбчатая диаграмма — для рейтинга лучших игр, чтобы сравнить их визуально.
Этапы обработки данных.
1. Загрузка и распаковка архива Сначала я распаковала архив, чтобы получить доступ к CSV-документу с данными.
2. Поиск и идентификация нужного файла Среди файлов был найден датасет, содержащий информацию о настольных играх.
3. Импорт данных Загрузила CSV с указанием правильного разделителя sep='; ', так как значения были разделены точками с запятой.
4. Очистка данных
— Удалила лишние пробелы из названий колонок
— Преобразовала числовые значения (Rating Average, Complexity Average) из строки в float, заменив запятые на точки.
5. Выбор значимых колонок Для построения графиков использовались следующие поля: - Name — название игры - Year Published — год публикации - Rating Average — средний пользовательский рейтинг - Complexity Average — средняя сложность