Original size 784x1168

Глобальный энергопереход по данным OWID (1965–2024)

PROTECT STATUS: not protected
The project is taking part in the competition

Какие данные и откуда

Табличный датасет: CSV (1 строка = страна × год)

Источник: репозиторий Our World in Data — owid/energy-data (файл owid-energy-data.csv).

Показатели: потребление энергии по источникам (TWh) и доли источников в первичной энергии (%).

Временной охват: до 2024 года (для мира — 1965-2024).

Почему эти данные удобны: они имеют единый формат, предоставлено много стран, метрики были уже согласованы по определениям.

big
Original size 600x220

Почему это интересно

Изменения в структуре энергопотребления происходят очень постепенно. Если смотреть на данные по отдельным годам, можно увидеть скачки вверх-вниз из-за:

1. экономических кризисов,

2. погоды,

3. пандемии,

4. политических решений.

Но эти колебания — временный шум, они не отражают реальное направление изменений. Чтобы понять, куда на самом деле движется энергосистема, нужно смотреть на долгосрочный тренд за десятилетия, а не на один-два года.

Низкоуглеродная доля растёт, но доля ископаемого топлива всё ещё высока.

Сильные различия между странами: лидеры по ВИЭ часто имеют уникальные условия (гидро, география, структура экономики).

Какие графики и почему

Линейный график: тренд долей — лучший формат для времени.

Диаграмма областей: абсолютные объёмы по источникам — видно, какие источники реально растут.

Горизонтальный график: быстрый сравнительный срез по странам.

Гистограмма: форма распределения по странам + среднее/медиана (оценка «типичной» страны).

Круговой график: «снимок» мирового энергомикса на 2024 год.

Этапы работы с данными

Загрузка CSV -> фильтр World и срез по странам за 2024. Приведение типов (pd.to_numeric), обработка пропусков (dropna / fillna (0)).

Построение производных рядов: скользящее среднее (rolling), обрезка диапазона.

Экспорт подготовленных таблиц: world_energy_1965_2024.csv и country_energy_2024.csv.

Original size 831x532

Стилизация графиков

Единая тёмная тема (фон, сетка, подписи) + акцентный цвет для ключевых элементов.

Одна типографика для всех графиков, одинаковые отступы и подписи источника.

Минимум визуального шума: убраны верхняя/правая рамки, слабая сетка, простые легенды.

Вдохновение — популярные стайлгайды.

Original size 471x441

График 1

График показывает долгосрочное снижение доли ископаемых источников и постепенный рост низкоуглеродной энергии. Краткосрочные колебания сглажены, что позволяет увидеть устойчивый тренд энергоперехода.

Original size 1280x720
Original size 895x338

График 2

Диаграмма отражает рост общего энергопотребления и изменение его структуры: ископаемые источники по-прежнему доминируют, но вклад возобновляемых и ядерной энергии со временем увеличивается.

Original size 1280x720
Original size 860x367

График 3

График сравнивает страны по доле возобновляемых источников в энергобалансе за один год, позволяя быстро выделить лидеров и оценить разрыв между ними.

Original size 1280x720
Original size 1027x407

График 4

Гистограмма показывает, что у большинства стран доля возобновляемой энергии остаётся относительно низкой, тогда как высокие значения встречаются реже. Среднее и медиана помогают оценить типичное значение.

Original size 1280x720
Original size 791x372

График 5

Диаграмма наглядно показывает структуру мирового энергопотребления в один момент времени: основную долю занимают ископаемые источники, при этом возобновляемая и низкоуглеродная энергия формируют меньшую, но значимую часть баланса.

Original size 1280x720
Original size 875x408

Вывод

Анализ показал, что мировой энергомикс меняется медленно. Доля возобновляемых и низкоуглеродных источников постепенно растёт, однако ископаемое топливо по-прежнему остаётся основой мировой энергетики.

Сравнение стран за 2024 год показало большие различия: только часть стран активно использует возобновляемую энергию, тогда как для большинства её доля остаётся низкой. В целом энергетический переход уже начался, но находится на ранней стадии.

Источники информации

1. Google Colab Обработка данных, визуализация графиков

2. Github Поиск датасета

3. ChatGPT Генерация и исправления кода, помощь в выборе визуального стиля

4. Библиотеки Python (Pandas, Matplotlib, Seaborn)

We use cookies to improve the operation of the website and to enhance its usability. More detailed information on the use of cookies can be fo...
Show more