
Об идее
Цель проекта — продвижение личного бренда с применением нейросетей. Статья была опубликована на платформах Яндекс Дзен и Пикабу и основана на моем музыкальном проекте. Видео было выложено на Pinterest и было связано с моим анимационным творческим портфолио. При работе над проектом использовались такие нейросети как DeepSeek, Perplexity, Suno AI и Leonardo AI.

Изображение для «Neural Network Pictures from an Exhibition», сгенерированное с помощью Leonardo.ai с коллажной обработкой
Начало работы
Для основной работы над статьей была использована нейросеть DeepSeek. Сама статья основана на музыкальном альбоме, созданном на первом модуле третьего курса. Музыка и изображения проекта были сделаны с помощью нейросетей.
Исходный проект
Промпт для DeepSeek: «Ты — копирайтер. Ты берешь у меня интервью на тему моего музыкального альбома из трех трэков под названием „Neural Network Pictures from an Exhibition“. Проект был сделан с помощью искусственного интеллекта во рамках обучения в университета, Школа Дизайна НИУ ВШЭ.»
Шаги работы:
1. Проведено интервью с нейросетью, основанное на тексте и изображениях изначального проекта (музыкальный альбом). 2. Нейросеть пишет статью, основываясь на интервью и изначальном тексте. В запросе были добавлены уточняющие моменты, которые были пропущены или искажены в интервью. 3. Дополнительно проведена редакция текста с помощью уточняющих запросов (например: «Имени текст вступления, учитывая что…») 4. DeepSeek также определил хэштеги с учетом SEO для публикации текста на Пикабу. 5. После регистрации на необходимых платформах была опубликована статья с добавлением изображений, которые были сгенерированы для изначального проекта. В статью добавлена ссылка на прослушивание музыкального альбома.
Обложка «GNOMUS» для «Neural Network Pictures from an Exhibition», сгенерированная с помощью Leonardo.ai
Основной проблематикой при работе с нейросетью для меня было сохранение изначальной мысли. Нейросеть в статье много дополняла, тем самым искажая мысль, так как изначальный проект не был текстово-ориентирован.
Промпт для DeepSeek для публикации на Яндекс Дзен: «Придумай название для канала Яндекс Дзен для публикации статьи про проект экспериментальной нейромузыки»
Для публикации видео я выбрала отрывок из своей анимации. Для анимации был сгенерирован саундтрек с помощью Suno AI. Анимация была опубликована на Пинтересте с указанием в ссылке на мой анимационный шоурил (мое анимационное портфолио). DeepSeek подобрал хэштеги для видео.
Скриншот выложенного видео на Пинтерест
Анализ статистики
Общие сведения о публикациях, сгенерировано Perplexity AI
Выводы, сформулированные DeepSeek:
Пикабу показал виральный эффект: резкий рост в первые часы, затем плавный спад.
Яндекс Дзен практически не получил охвата (новый канал + алгоритмические ограничения).
Pinterest без бизнес-аккаунта не позволяет оценить эффективность.
Статья, выложенная на Яндекс Дзен, не получила просмотров — возможно, из-за малого числа публикаций в канале и низкой популярности темы. На Пикабу та же публикация уже за час после публикации набрала 1 тыс. просмотров. При этом, в течении последующей недели после публикации статья набрала более трех тысяч просмотров. Статистику Pinterest отследить не удалось, так как аккаунт не является бизнес-профилем.
Скриншоты реакций на статью Пикабу от 26.06.2025
Только статья на Пикабу получила заметный отклик и разнообразные реакции. При этом в сравнении с количеством просмотров, реакций на статью мало, а комментарии отсутствуют. Возможно, связано с тем, что статья опубликована анонимно.
Выводы
Во время своей работы с ИИ-продвижением мне стало понятно, как ИИ инструменты способны помогать для создания контента и понимания SEO. При этом работа с нейросетями не заменяет полноценных специалистов в области маркетинга, но упрощает задачу для непрофессионалов и, возможно, может помочь и специалистам в какой-то степени. Нейросеть лучше всего помогла в работе с текстовыми источниками, хотя требовала много поправок в моем случае, где изначального текста было не так много. Подбор тегов и описания требует конкретного описания для нейросети, чаще лучше подходят теги подобранные в интуитивном порядке, хотя нейросеть также помогает определить направление мысли, дополняет ее. Генерация музыки в Suno AI работает без проблем.