Анализ песен Мелани Мартинес

В современном мире музыка является не только средством развлечения, но и инструментом для обсуждения важных социальных вопросов. Тексты песен часто становятся отражением внутреннего мира автора, его взглядов на жизнь, общество и окружающую действительность.

В рамках данного исследования я решила проанализировать тексты песен американской певицы Мелани Мартинес, чье творчество выделяется своей уникальностью и многогранностью. Каждый ее альбом является частью одной большой истории, наполненной метафорами и символами.

Причиной выбора послужили тексты певицы, отличающиеся не только поэтичностью, но и глубоким смыслом. В своих песнях Мелани поднимает вопросы, о которых принято умалчивать в современном обществе: домашнее насилие, киднэппинг, анорексия, травля, сексуальная объективация женщин и многие другие. Такое обилие тем заслуживает глубокого анализа.

Для проведения всестороннего анализа творчества Мелани Мартинес, я создала собственный датасет с текстами песен из всех ее альбомов, а именно Cry Baby, K-12, After School и Portals. Датасет разбит на следующие категории: текст (lyrics), альбом (song album) и название песни (song name).

В ходе анализа будут использованы следующие типы графиков:

1). Гистограмма 2). Круговая диаграмма 3). Облако слов

Я решила использовать эти графики, потому что они компактны и просты, что позваляет легко привлечь внимание читателя.

Для начала я решила проанализировать, какие слова в песнях Мелани Мартинес встречаются чаще всего, чтобы получить приблизительную картину ее творчества и тем, встречающихся в нем.

Перед генерацией графика я обратилась к Chat GPT¹, чтобы узнать, как избежать повторения ненужных слов. Он предложил использовать stopwords, что помогло избавиться от слов по типу I и you при анализе.

В графике я использовала цвета из ранее подготовленной палитры. Нашла я их с помощью ресурса imagecolorpicker, взяв за основу обложку исследования.

¹ I’m analyzing a lyrics dataset in Jupyter with pandas for word repetition. How do I make sure I exclude words that are too common?

Любопытно, что одни из самых высоких позиций заняли слова cry и baby, так как Cry Baby является своеобразной персоной Мелани, которую певица создала сама. Тот факт, что слово cry повторялось ей практически 70 раз, совсем неудивителен, ведь героиня известна своей чувствительностью.

Продолжая анализ, мне стало интересно, насколько текст в песнях Мелани грустный, или же веселый? Я решила проверить это с помощью sentiment score, которая позволила бы мне проверить текст на негативность (<0) и позитивность (>0). Для этого я импортировала textblob. Я также убедилась, что текст внутри и за пределами диаграммы будет разных цветов, чтобы он был читаем.

Узнав процент грустных песен Мелани Мартинес, я решила узнать, какие именно песни считаются самыми негативными по их sentiment score. К счастью, сделать это было несложно, так как с textblob к тому моменту я была уже знакома.

Было ожидаемо, что первое место заняла EVIL. Тем не менее, результат меня удивил, так как с первого взгляда некоторые из предложенных песен не звучали грустно. Однако внимательно пересмотрев их текст, я осознала, что несмотря на оптимистичное настроение некоторых композиций, в них действительно было много слов с негативной окраской. К примеру, в с виду веселой песне Wheels on the Bus встречаются такие слова как hate, boring, cold, yelling и terrified, а также много нецензурной лексики.

Позитивные песни оказались для меня наиболее интересными, так как большинство из перечисленных песен с натяжкой можно назвать радостными. Значит ли это, что произошла какая-то ошибка? В действительности дело не в этом, ведь в тексте и в правду мало негативных слов. Данный график наглядно показывает мастерство Мелани Мартинес. Мрачные темы раскрываются через метафоры. На поверхности Dollhouse — самая невинная песня певицы, но на деле в ней говорится об ужасной обстановке в семье Cry Baby. Иронично, что песня о том, как героиня вынуждена притворяться, будто ее семья идеальна, когда за кулисами все совсем не так, оказалась наиболее радостной.

Следующим шагом для меня стало сравнение альбомов Мелани Мартинес. Я поставила перед собой вопрос: какой альбом содержит в себе наибольшее количество негативно окрашенных слов?

При создании круговой диаграммы мне вновь понадобилась помощь Chat GPT², чтобы иметь возможность менять цвет текста в зависимости от цвета внутри диаграммы.

² I have a dataset with the lyrics to Melanie Martinez’s songs («song name») and albums («album name»). I need a pie chart that compares all the albums based on sadness. Use the #fff7fa, #d16378, #3f2428 and #83575f colors. The text outside of the pie chart is #d16378. The text inside of the pie chart should be white unless it’s on the #fff7fa part. Then it should be #3f2428.

After School оказался наименее негативным альбомом, что меня не удивило, так как я всегда находила его более легким. Portals тоже не был неожиданностью, ведь в нем Мелани поднимает вопросы жизни и смерти, да и в целом он более меланхоличен. Удивительно то, что K-12 набрал схожий процент с Portals, ведь мне казалось, что Cry Baby был намного мрачнее, но потом я вспомнила, что мрачность Cry Baby в основном строится на метафорах, а не на прямом смысле слов, в чем мы убедились ранее, поэтому столь низкое положение имело смысл.

Исходя из результатов, можно с уверенностью сказать, что песни Мелани Мартинес становились более уникальными с каждым новым альбомом, что очень меня радует. Несмотря на то, что третий альбом певицы After School содержит меньше уникальных слов, чем K-12 и Cry Baby, успех Portals доказал, что это была лишь временная заминка.

Данными для последней гистограммы послужило количество песен в каждом выпущенном альбоме. Хоть задача и простая, мне показалось, что будет уместно реализовать ее в виде графика. Важно отметить, что в датасете не используются deluxe версии альбомов.

Благодаря данной диаграмме, мы теперь можем предположить, что причиной столь маленькой уникальности After School является количество песен в нем. Возможно из-за того, что он идет как дополнение к K-12. Cry Baby, в свою очередь, занимает законное первое место как дебютный альбом певицы.

В итоге я могу с уверенностью сказать, что я узнала много нового о творчестве своей любимой певицы. Я убедилась в ее мастерстве составления глубоких метафорических текстов, смысл которых не очевиден при первом прослушивании. Я увидела прогрессию ее навыков, растущую уникальность ее песен. Теперь я смогу более осознанно подходить к выбору альбома, который я хочу послушать, в зависимости от моего настроения или количества свободного времени.

1. Color Picker Поиск цветового решения.
2. Chat GPT 4 Советы по усовершенствованию кода (см. экраны 6, 35)
3. Adobe Photoshop Подчистка графиков.
4. Carbon Опрятное оформление кода.

1. Flaunt Обложка.
2. Фильм «K-12», 2019, Мелани Мартинес Экраны 7, 30, 42, 48.
3. Клип к песне «Pacify Her», Мелани Мартинес Экран 24.
4. Клип к песне «Soap», Мелани Мартинес Экран 13.
5. Клип к песне «FAERIE SOIRÉE», Мелани Мартинес Экраны 18, 36.
6. Песня «PLUTO», Мелани Мартинес Экран 53.