
ПРОЕКТ ПРО ЛЮБОВНУЮ ЗАВИСИМОСТЬ
Любовная зависимость — тема, которую часто романтизируют и вместе с тем не понимают. В своём проекте я исследую это явление через визуальный язык: мои работы сочетают эстетическую привлекательность и тревожность, искусственность и материальность образов.

Так как проект представляет собой серию крупноформатной графики, было принято решение оформить его на нескольких площадках в разных форматах. Например, для DTF была оформлена статья с работами и ссылкой на проект, а для Pinterest и YouTube Shorts смонтировано видео с серией работ.
СОЗДАНИЕ КОНТЕНТА ПО ПРОЕКТУ С ПОМОЩЬЮ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Для генерации статьи для DTF и Telegraph использовался Perplexity. Запросом к искусственному интеллекту была просьба провести интервью со мной, как с автором работ современного искусства и графическим дизайнером. Для этого я дала ссылку на свое портфолио и просила проанализировать работы с целью выявления слабых и сильных сторон, поиска похожих успешных проектов на сайте Behance.

Ответ на запрос по анализу творческого портфолио от Perplexity
Далее, я приступила к ответу на вопросы интервьюера. После того, как мои ответы были получены, я попросила составить статью о моем проекте, посвященном любовной зависимости, которую собиралась опубликовать на сайтах DTF и Telegraph. Perplexity составил хорошую содержательную статью, но я отредактировала ее с учетом своего стиля общения и письма. Это позволило мне не упустить важную информацию при составлении текста, сохранив индивидуальность.
Примеры вопросов и ответов на интервью от чата Perplexity
Также, я сгенерировала сценарий для короткого видео вертикального формата с помощью Chat GPT, указывая свой запрос на дальнейшую публикацию видео на платформах YouTube Shorts и Pinterest. Чтобы добавить музыку без авторских прав на фон в видео, я воспользовалась сервисом для генерации мелодий Ecrett music.
Пример сценария от Chat GPT по первому запросу
Для того, чтобы создать пост на Pinterest я попросила Perplexity составить для него название, описание, хэштеги и alt-текст с ключевыми словами по своей теме. Я вносила редактуру, но оставляла данные слова. Для публикации в YouTube Shorts так же были использованы найденные ключевые слова.
Ответ Perplexity на запрос по ключевым словам для публикации на Pinterest
АНАЛИТИКА ПУБЛИКАЦИЙ И СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ПЛОЩАДОК
Для постов я создала как текстовый материал, так и видеоматериал с использованием нейросетей. Контент был размещен на четырех площадках для сравнения охватов и откликов.
Текстовый пост на DTF
Ссылки на публикации:
DTF: https://dtf.ru/craft/3795691-lyubovnaya-zavisimost-v-vizualnom-iskusstve
Pinterest: https://www.pinterest.com/pin/929852654327335401/
YouTube Shorts: https://youtu.be/HA8zeIAa5Zo?si=Va-T68U60hon38lC
Telegraph: https://telegra.ph/Moj-proekt-o-lyubovnoj-zavisimosti-krasota-i-bol-v-vizualnom-iskusstve-06-06
Самая успешная публикация получилась на DTF. Статистика сайта показала высокое число показов в ленте и открытия текстового поста. Более того, по ключевой фразе «красота и боль в визуальном искусстве» блог на DTF и соответствующий пост оказались на первых местах в выдаче поисковика Яндекс.
Статистика блога на DTF после первой публикации
Выдача проекта в поисковике Яндекс по ключевым словам
Просмотры поста в Telegraph оказались незначительными по сравнению с просмотрами на DTF, однако было интересно посмотреть, насколько пост на этой площадке заметен.
Просмотры поста в Telegraph
Также, я сделала две публикации, содержащие короткий вертикальный видеоролик. В качестве первой платформы выступил Pinterest и отклик на публикацию оказался малым, потому как на этой платформе более актуальным является трендовый контент в формате изображений. Несмотря на это, было полезно узнать про возможности бизнес-аккаунта в Pinterest и возможности добавления ключевых слов в название профиля и публикации, описания, хэштегов и альтернативного текста для пина.
Статистика пина на Pinterest
Второй платформой для публикации видеоролика стал YouTube. Оказалось, что ролик отлично продвигается самим сервисом в ленте YouTube Shorts по хэштегам.
Аналитика от YouTube после первой публикации видео Shorts
Аналитика от YouTube после первой публикации видео Shorts
Общая сравнительная таблица по результатам с платформ
ВЫВОДЫ
В ходе публикации проекта современного искусства было интересно посмотреть, с помощью каких форматов его можно продвигать. Также, можно отметить, что использование искусственного интеллекта при подготовке структурированного четкого текста очень упрощает и ускоряет работу над грамотными постами. Вместе с тем, возможность выявления ключевых слов в тексте и внедрение их в каждый элемент поста помогает более активному продвижению в ленте соцсети. Perplexity, Chat GPT и DeepSeek отлично справляются с анализом платформы и похожих по теме постов, что позволяет быстро познакомиться со средой, в которую будет загружена публикация.
Стоит отметить, что во время коммуникации с чатами на основе ИИ я нашла несколько вспомогательных платформ на основе нейросетей. Например, Chat GPT подсказал сервис Ecrett music, который позволил сгенерировать подходящую мелодию для видеоролика, избегая музыки с авторскими правами.
ОПИСАНИЕ ПРИМЕНЕНИЯ ГЕНЕРАТИВНОЙ МОДЕЛИ
Ссылки на сайты, использующие искусственный интеллект:
Perplexity для интервью и генерации текста под разные платформы: https://www.perplexity.ai
Chat GPT для написания сценария для видео и поиска вспомогательных платформ: https://chatgpt.com/?model=auto
DeepSeek для составления сравнительной таблицы результатов вовлеченности по платформам: https://www.deepseek.com/en
Ecrett Music для генерации музыки под видео: https://ecrettmusic.com
ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИЯ
Ссылка на проект: https://hsedesign.ru/project/3c6627381bcd4b389ae846f842b4056e