Original size 675x900

Анализ данных о хостелах в Японии

PROTECT STATUS: not protected

Введение в тему

Для данного проекта с сайта Kaggle я выбрала набор данных о хостелах в Японии

Анализ этих данных был интересен прежде всего потому, что хостелы являются важной частью туристической инфраструктуры и хорошо отражают соотношение цены, качества и доступности проживания в разных городах Японии. Такие данные имеют практическую ценность и почти всегда актуальны, так как позволяют понять, где у путешественников больше выбора, в каких городах лучше баланс между стоимостью и уровнем сервиса, а также как факторы, например расстояние от центра города, влияют на цену за ночь.

Сравнение Токио, Осаки, Киото, Фукуоки и Хиросимы даёт возможность увидеть различия между мегаполисами и менее крупными туристическими направлениями, а анализ отдельных показателей качества, таких как чистота, атмосфера и удобства, помогает выявить сильные и слабые стороны хостелов, которые не всегда заметны в общем рейтинге. Особый интерес представляет антирейтинг по чистоте, поскольку он показывает наличие проблемных объектов даже в стране с высокими стандартами сервиса и делает анализ более объективным.

Выбор графиков и визуализация

Для визуализации данных я решила использовать следующие типы графиков:

— Гистограмма распределения рейтингов — Круговая диаграмма — Столбчатая диаграмма — Группированная столбчатая диаграмма — Горизонтальная столбчатая диаграмма — Диаграмма рассеяния

Этапы работы:

Выбор набора данных

Анализ данных

Визуализация

Оформление графиков: Для оформления своих графиков я использовала одну и ту же цветовую палитру, представленную ниже.

Используемый шрифт: M PLUS Rounded 1c

Цвет текста:

#000000

Цвета для графиков:

#015E56

#E7C98B

#F4EDDA

#EF4140

#741624

Original size 1094x461
Original size 1024x1024

Цветовая палитра и Шрифт

Я вдохновилась типичным строением пагоды, нашла фотографию и на её основе составила цветовую палитру на сайте Adobe Color, чтобы получить код цвета, характерную для этого архитектурного типа.

График № 1

Original size 1280x953
Original size 1112x684

График № 2

Original size 1280x634
Original size 1232x641

График № 3

Original size 1280x637
Original size 1273x769

График № 4

Original size 1280x1054
Original size 1165x449

График № 5

Original size 1280x704
0

График № 6

Original size 1280x742
Original size 1189x647

Вывод

Исследование показывает, что наилучшее соотношение цены и качества предлагают хостелы в Киото и Фукуоке. В этих городах практически отсутствуют объекты с низким общим рейтингом, при этом средняя стоимость проживания остаётся одной из самых доступных среди рассмотренных городов.

Графики также демонстрируют, что хостелы в Киото и Фукуоке отличаются высокими показателями по отдельным критериям качества, таким как чистота, атмосфера и удобства, значения которых находятся выше или на уровне среднего по выборке. Дополнительным преимуществом является относительная близость хостелов к центру города, что делает их особенно привлекательными для туристов.

В то же время анализ данных по Токио и Осаке показывает более широкий разброс цен и рейтингов. Несмотря на большое количество предложений, в этих городах чаще встречаются хостелы с более низкими оценками по отдельным показателям, а также более высокая стоимость проживания, что отражает специфику мегаполисов и высокий туристический спрос.

Особое внимание заслуживает анализ антирейтинга по чистоте, который выявляет наличие проблемных объектов даже в стране с высокими стандартами сервиса. Это подчёркивает важность комплексной оценки качества проживания, а не ориентации исключительно на общий рейтинг.

В целом результаты анализа показывают, что рынок хостелов в Японии характеризуется заметными региональными различиями. Полученные выводы могут быть полезны как путешественникам при выборе места проживания, так и владельцам хостелов и специалистам в сфере туризма, помогая им лучше понимать факторы, влияющие на цену, качество и привлекательность размещения.

Ссылка на блокнот

Фото для обложки взято с сайта CharINn & Hostel

Для улучшения изображения с цветовой палитрой использовалась нейросеть ChatGPT 5.2, так как изображение изначально было плохого качества.

(Промпт, что был использован Улучши качество загруженного изображения. Повысь разрешение и чёткость (upscale), убери шум и артефакты сжатия. Сохрани исходную композицию, перспективу и цвета без изменений. Улучши детализацию архитектуры, текстуры камня, дерева и крыши. Реалистичное освещение, естественные тени, фотореализм, высокое качество, 4K.)

Анализ данных о хостелах в Японии
Project created at 05.02.2026
We use cookies to improve the operation of the website and to enhance its usability. More detailed information on the use of cookies can be fo...
Show more