
DODGY — это цифровой гид для новичков в скейтбординге, который помогает выбрать трюки, отслеживать прогресс и находить удобные площадки. Я использовала нейросети для генерации текстов, анализа аудитории и визуального оформления, чтобы протестировать, как ИИ может усилить подачу концептуального, но некоммерческого продукта.
Я решила взять этот проект для продвижения, потому что он сочетает в себе актуальность ниши (скейтбординг), визуальную идентичность и потенциал для эмоционального отклика.
I. Аналитика продвижения


Статья на VC.ru — главный источник охвата и вовлечённости
https://vc.ru/id5006185/2041534-prilozhenie-dodgy-dlya-skeyterov
Охваты: 739 Взаимодействия: 152 Вовлечённость: 20,6% — это отличный результат для органической публикации без таргета.
Видео на Pinterest — почти без результата
Охваты: 1 Взаимодействия: 0 Вовлечённость: 0% → Видео не попало в рекомендации и не было адаптировано под платформу (возможно, из-за формата, тега или описания).
VC.ru показал себя как эффективная площадка для концептуальных проектов — аудитория вовлекается, комментирует, делится мнениями.
Pinterest требует доработки визуала и SEO — с текущей подачей проект не получил охвата, хотя визуальная айдентика у него сильная.
Формат статьи подходит лучше, чем видео — по крайней мере, пока не будет чёткой стратегии визуального продвижения и оптимизации контента под Pinterest.
Продвижение проекта DODGY через VC.ru показало высокую вовлечённость и оправдало гипотезу, что тема цифровой помощи новичкам в нишевых сообществах вызывает отклик. ИИ-инструменты были эффективно использованы для:
- генерации текста и тональности статьи;
- создания визуального контента (обложки, персонажей, графиков);
- анализа данных по охватам.
II. Кейс-стади: использование ИИ в продвижении
Для продвижения концептуального UX-проекта DODGY — приложения-гайда для новичков в скейтбординге — я осознанно выбрала формат экспериментального продвижения с помощью ИИ-инструментов. Моя цель заключалась не в коммерческом запуске, а в том, чтобы протестировать, насколько нейросети могут усилить идею и сделать её понятной, живой и виральной.
Что делает DODGY: Проект решает задачу цифровой поддержки начинающих райдеров. В приложении можно:
- находить удобные споты через интерактивную карту;
- учить трюки по уровням сложности с помощью видеоуроков;
- отслеживать свой прогресс в формате привычных процентных шкал (без сравнения с другими).
Контент: С помощью нейросети я:
- сформулировала стратегию публикации для VC.ru; - выбрала виральную тему на основе анализа трендов платформы; - написала статью, соответствующую её Tone of Voice: без смайликов, но с честным повествованием и аналитикой; - усилила статью ключевыми словами (UX, гайд, скейтбординг, обучение трюкам).
Визуал:
- Я сгенерировала обложку проекта с заголовком, в стилистике приложения; - Создала иллюстрацию, в которой фирменный персонаж — собака на скейтборде — едет по графику вовлечённости, визуализируя рост охвата; - Использовала ИИ-рендер для mockup’ов и интерфейсных карточек, чтобы сделать подачу цельной.
Аналитика:
- На основе фактических данных я построила таблицу охватов, график вовлечённости и рассчитала эффективность публикаций; - Вовлечённость статьи на VC.ru составила 20,6% (739 охватов и 152 взаимодействия), в то время как видео на Pinterest почти не дало результата;
Всё это визуализировано в цветах бренда проекта.
ИИ в этом проекте стал не просто инструментом автоматизации, а полноценным креативным партнёром.
Он помог быстро и точно сформулировать идею, адаптировать стиль под площадку, усилить визуальный язык и проанализировать результат продвижения.
Такой формат оказался особенно эффективен для концептуальных, некоммерческих кейсов — где важны тон, атмосфера и смысловая упаковка, а не только охваты.
III. Итог
В ходе работы над проектом DODGY я протестировала, как ИИ-инструменты могут использоваться для комплексного продвижения концептуального продукта — от генерации текста и визуала до анализа охватов и SEO-оптимизации. Несмотря на то, что приложение не является коммерческим, его продвижение через VC.ru показало высокий уровень вовлечённости, а использование нейросетей позволило выстроить цельную стратегию, усилить идею и сделать её понятной аудитории.
Этот опыт показал, что даже учебный UX-проект может превратиться в полноценный кейс, если грамотно использовать возможности ИИ не только как технический ресурс, но и как креативного партнёра.
Визуализация использованных материалов
«DODGY: современный UI и геймификация для скейтбординга — вдохновение для арт- и веб-разработчиков»
Видео на Pinterest https://pin.it/340kpdxf1
«Я собрала приложение для скейтеров, чтобы не чувствовать себя „не тем“. В итоге его хотят все, кроме инвесторов»
Статья на VC.ru https://vc.ru/id5006185/2041534-prilozhenie-dodgy-dlya-skeyterov


Основной стиль и задумка проекта были созданы мной без использования ИИ.
Описание применения генеративной модели
ChatGPT — использовался для написания статьи, генерации заголовков, подбора ключевых слов и анализа виральности. Также применялся для визуальных идей и текстов на экранах приложения.
DALL·E — генерация обложки, иллюстраций с собакой на скейтборде, графиков вовлечённости в фирменной палитре.
Perplexity — использован для создания SEO-описания статьи и видео на основе структуры из обучающих материалов курса.
Google Таблицы — сбор и визуализация аналитики (охваты, вовлечённость), расчёт процентов.
Pinterest и VC.ru — площадки для тестирования продвижения; основное вовлечение получено на VC.ru.