

Описание проекта
The Cure — британская группа, основанная в 1976 году в Англии, в городе Кроули. Её лидером с самого начала остаётся Роберт Смит, вокалист, гитарист и автор большинства песен. Группа начинала с постпанка, но вскоре стала одним из основателей жанра готик-рок, сочетая мрачные тексты, меланхоличную атмосферу и узнаваемое звучание.
The Cure сильно повлияли на развитие альтернативной сцены 1980-1990-х годов. Их стиль — это смесь меланхолии, романтики, внутренней боли и иногда неожиданной поп-мелодичности.
Fun fact: Музыка и эстетика The Cure оказали огромное влияние на почти все ключевые группы старого русского рока — Кино, Агата Кристи, Наутилус Помпилиус, Пикник и др.
Для анализа был выбран датасет, содержащий 223 трека из дискографии группы The Cure. Он включает информацию об альбомах, датах релизов, популярности, а также аудиохарактеристики треков — такие как энергичность, танцевальность, настроение, акустичность и другие. Основное внимание уделяется изменению музыкального стиля группы с течением времени, а также сравнительному анализу треков по популярности, длительности и ключевым звуковым признакам.

Disintegration (1989)
Обложка альбома «Disintegration» была выбрана в качестве визуального ориентира, потому что она символизирует наиболее узнаваемый и эмоционально насыщенный период в творчестве The Cure. Если говорить о самом горячем обсуждении среди фанатов и критиков, Disintegration — безусловный лидер. Именно он стабильно выходил в топы, собирал обсуждения и заслуженно считался и считается шедевром готического рока.

Первичный анализ датасета
Сначала я подключила датасет, расположенный по пути к гугл-диску который я создала специально для проекта
И вывела первые строки таблицы. Это позволило убедиться, что данные успешно загружены, и получить представление о структуре: названия столбцов, примеры значений и наличие повторяющейся информации.
Изучение размеров и структуры
Далее. С помощью .shape и .info () я узнала:
- Общее количество треков — 223 записи - Количество признаков — 24 столбца - Какие типы данных у столбцов (например, object, int64, float64) - Есть ли пропущенные значения.
Описательная статистика по числовым признакам
С помощью метода .describe () я получила основные статистические параметры для числовых столбцов: среднее, минимум, максимум, стандартное отклонение и квартильные значения. Это позволило оценить диапазон значений таких признаков как:
- danceability (танцевальность) -valence (настроение) -energy (энергичность) -tempo (темп) -track_popularity (популярность треков)
Анализ категориальных признаков
Особое внимание я уделила строковым столбцам: названиям альбомов, тональностям и размерам. Было интересно узнать:
-Сколько уникальных альбомов в датасете -Какие музыкальные тональности преобладают -Какие альбомы чаще всего представлены в выборке. -Это помогло лучше понять распределение данных и подготовиться к построению графиков по годам и альбомам.
Чистка лишних столбцов
В ходе анализа обнаружился технический столбец Unnamed: 0, который видимо был просто индексом из предыдущей выгрузки.
Я удалила его, чтобы он не мешал визуальному восприятию и не создавал ложное ощущение полезности.
Эволюция музыкального стиля
Valence — настроение, «весёлость» трека Energy — общая энергичность композиции Danceability — насколько ритм и структура трека подходят для танца Acousticness — степень акустичности звука.
Визуализация позволяет проследить динамику музыкального стиля, насколько группа становилась мрачнее, энергичнее или наоборот, более лиричной и акустической с годами.
Популярность треков по годам
График отображает, как менялась популярность отдельных треков The Cure с течением времени. Каждый кружок — это трек, выпущенный в определённый год, а по вертикали отображается его уровень популярности (по данным Spotify).
Размер точек отражает энергичность песен: более яркие и мощные треки визуально выделяются, что помогает понять, какие песни «заводили» слушателей.
Сравнение альбомов по аудиохарактеристикам
Серия boxplot-графиков
Графики иллюстрируют как варьируются ключевые звуковые характеристики в разных альбомах The Cure. Каждый график показывает распределение значений определённой аудиофичи внутри альбомов.
Мы видим, какие альбомы были: -Более мрачными или весёлыми (valence) -Более энергичными (energy) -Танцевальными (danceability) -Акустичными (acousticness) -Инструментальными (instrumentalness)
Облако слов по названиям песен The Cure
Облако слов отражает наиболее часто встречающиеся слова в названиях песен The Cure. К сожалению, результат облака слов оказался не совсем информативным. Скорее всего это связано с тем, что в названиях песен часто повторяются технические элементы, например, указания на версии песен: «Remastered», «Studio Version», «Live», «Demo» и т. п. Что сделало итог слегка печальным.
Облако слов по названиям альбомов The Cure
График количества треков по альбомам
График демонстрирует, как распределено общее число треков между альбомами The Cure. Это позволяет увидеть, какие релизы вышли наиболее насыщенными по содержанию, а какие более лаконичными. И опять же, та же самая проблема что и с «облаком слов».
Заключение
Анализ дискографии The Cure позволил наглядно проследить эволюцию музыкального стиля группы на протяжении нескольких десятилетий.
Графики показали, как менялись такие параметры, как энергичность, танцевальность, акустичность и настроение треков — и как эти изменения отражают общее направление в развитии группы. Особенно интересным оказался анализ популярности: он помог выделить «пиковые» периоды и показать, какие треки остаются актуальными для слушателей сегодня.
Тем не менее, попытка визуализировать общее настроение текстов через облако слов оказалась ограниченной из-за наличия технических повторов в названиях, что само по себе говорит о сложности работы с «сырой» музыкальной метаинформацией.
Таким образом, The Cure предстали как группа, постоянно находившаяся в поиске — от танцевальной легкости до звуковой тьмы и эмоциональной глубины. Не буду придумывать, сами участники группы неоднократно подчеркивали нежелание быть «привязанными» к одной аудитории или жанру, сознательно разрушая ожидания и расширяя рамки собственного стиля, и этот анализ только подтвердил их слова.
И помните. Все болезни излечит добрый доктор Роберт Смит!
Используемые модели
ChatGPT - Генерация обложки (Оригинальная обложка: «North American Tour Poster» но «подчищеная» и «перекрашеная») - Обращения с целью получения помощи для улучшения кода. Adobe Color -Создание палитры Kaggle -Обитание выбранного датасета
Adobe Photoshop -Редактирование изображений