Анализ результатов Камилы Валиевой на взрослых стартах
вступление
Камила Валиева — фигуристка, за чьими выступлениями мне всегда было особенно интересно наблюдать. Её катание отличается не только высокой техникой, но и особой выразительностью, вниманием к каждому движению и искренней эмоциональной подачей. Именно поэтому мне захотелось обратиться к анализу её спортивных результатов и попробовать посмотреть на знакомые выступления через призму данных.
В проект включены взрослые старты Камилы Валиевой на внутренних и международных соревнованиях за несколько сезонов. Такой выбор позволяет рассматривать именно тот период, когда формировался её основной спортивный результат на взрослом уровне.
Проект помогает выделить наиболее успешные прокаты, а также зафиксировать спорные и сложные выступления, включая ключевые моменты, повлиявшие на восприятие карьеры фигуристки.
*на обложке проекта представлен момент из моей любимой произвольной программы Камилы Валиевой в постолимпийский период (сезон 2022–2023).
Камила Валиева во время исполнения произвольной программы на Олимпийских играх 2022
Будучи поклонницей Камилы, я с особым интересом и вниманием подошла к этому исследованию. В качестве анализируемого материала были использованы результаты с официальных протоколов соревнований со взрослых стартов Камилы.
В проект вошли данные следующих соревнований:
— Финал Кубка России 2021 — Чемпионат России 2021 — Чемпионат мира 2021 (Стокгольм) — Skate Canada International 2021 — Кубок Ростелекома 2021 (Rostelecom Cup) — Чемпионат России 2022 — Чемпионат Европы 2022 — Олимпийские игры 2022 (командный турнир) — Олимпийские игры 2022 (личный турнир) — Этапы Гран-при России 2022 — Чемпионат России 2023 — Финал Гран-при России 2023
В рамках проекта рассматриваются следующие аспекты выступлений Камилы Валиевой:
— результаты короткой программы на разных соревнованиях; — результаты произвольной программы; — суммарные баллы по итогам соревнований; — сравнение результатов на международных и внутренних соревнованиях; — распределение стартов по сезонам (соотношение количества выступлений); — соотношение средних показателей выступлений в зависимости от типа соревнований (внутренние / международные).
Такой набор аспектов позволяет проследить, как менялись результаты в течение сезона, а также сравнить характер оценивания на разных стартах и в разных соревновательных контекстах.
Типы используемых графиков:
— линейный график (line chart) — столбчатая диаграмма (bar chart) — горизонтальная столбчатая диаграмма (horizontal bar chart) — круговая диаграмма (pie chart) — кольцевая диаграмма (donut chart)
Эти типы графиков были выбраны, поскольку они наглядно подходят для сравнения показателей между соревнованиями, отображения динамики результатов и анализа взаимосвязи между техническими и компонентными оценками.
предобработка
Для графиков я сразу задала единый визуальный характер через код. В качестве основы выбрана спокойная бело-голубая палитра с фоном #CEE0EE и более тёмными или же светлыми оттенками для линий, подписей и сетки. Эти цвета не случайны: они перекликаются с темой льда и фигурного катания — холодные, светлые. За счёт этого визуальный стиль поддерживает содержание проекта.
Отдельно я решила использовать собственный шрифт — TT Commons Pro Educational Variable. Это нейтральная, аккуратная гарнитура, которая хорошо работает практически в любом контексте. Она не перетягивает внимание на себя, но при этом выглядит профессионально и современно, поэтому выбор пал именно на него.
После подключения собственного шрифта я заметила, что качество графиков, сохраняемых из Google Colab, визуально ухудшилось: линии и текст стали выглядеть менее чёткими.
Для решения этой проблемы было увеличено значение DPI, что позволило сохранить графики в более высоком качестве без изменения логики построения диаграмм и без переписывания основного кода.
В этом проекте мне хотелось посмотреть на выступления Камилы Валиевой как на цельную историю результатов, складывающихся со временем. Через данные я попыталась проследить динамику оценок, сравнить разные соревнования и понять, как менялись результаты в зависимости от контекста выступлений. Отдельно мне было важно увидеть, какие прокаты оказывались для Камилы наиболее удачными, а какие становились сложными или переломными моментами, в том числе в рамках Олимпийских игр. Такой подход позволяет взглянуть на знакомые выступления под другим углом и соединить личное восприятие катания с аналитическим взглядом на цифры.
график 1. результаты короткой программы на соревнованиях
График показывает, как менялись оценки за короткую программу на разных стартах. Он позволяет проследить общую динамику результатов и увидеть, насколько стабильным было исполнение программы в течение выбранного периода.
график 2. результаты произвольной программы
На графике отражены баллы за произвольную программу на тех же соревнованиях. Сопоставление этих значений помогает понять роль произвольной программы в формировании итогового результата.
графики 3-4. суммарные баллы по итогам соревнований
График используется для сравнения средних суммарных баллов в зависимости от типа соревнований. Он позволяет также обратить внимание на возможные особенности судейства и оценивания в разных соревновательных контекстах.
график 5. соотношение результатов на внутренних и международных соревнованиях
График используется для сравнения средних суммарных баллов в зависимости от типа соревнований. Он помогает увидеть различия между выступлениями на внутренних и международных стартах.
график 6. распределение количества выступлений по сезонам
График отражает, как распределялись старты по сезонам, и позволяет оценить интенсивность соревновательной нагрузки в разные периоды.
изучающий и объясняющий подход
Изучающий и объясняющий подход в визуализации проявляется тогда, когда:
— графики дают ответы на вопросы, а не просто показывают факты; — появляется возможность сравнивать, видеть динамику и контекст; — данные помогают заметить различия, пики, провалы, а также несоответствия.
В данном проекте графики выстроены именно по такому принципу: они помогают не только увидеть оценки, но и проследить изменения от старта к старту, сравнить разные типы соревнований и выделить ключевые моменты сезона. К этим наблюдениям я также возвращаюсь в заключении проекта.
заключение
В результате анализа видно, что по большинству стартов у Камилы сохраняется достаточно ровная «высокая полка» оценок: в короткой программе баллы держатся в узком диапазоне и чаще близки к верхним значениям, а произвольная программа дает больший разброс и сильнее реагирует на контекст соревнований.
Самая заметная аномалия во всех графиках — Олимпийские игры 2022 (личный турнир): там фиксируется резкое падение, из-за чего общий результат турнира заметно «проседает» относительно остальных стартов.
В сравнении типов соревнований средний суммарный балл на внутренних стартах получился немного выше, чем на международных — это может отражать разницу в соревновательной среде и судейских панелях, а также уровень давления на ключевых турнирах. Распределение стартов по сезонам показывает, что больше всего выступлений приходится на сезон 2021–2022, поэтому именно он сильнее всего формирует общую картину динамики. В целом данные помогают увидеть не отдельные «яркие моменты», а закономерность: при высокой базовой стабильности результаты заметно меняются в зависимости от значимости старта и контекста соревнований.
описание применения генеративной модели
В проекте я использовала генеративную модель ChatGPT (GPT-4) как вспомогательный инструмент при работе с кодом. С её помощью я писала и уточняла Python-скрипты для обработки данных и построения графиков, а также исправляла ошибки.
