анализ музыкального профиля Marilyn Manson
- введение -
Marilyn Manson — американский рок-музыкант, артист альтернативной сцены и фронтмен группы, названной его именем. Его творчество часто связывают с индустриальным и альтернативным роком: жёсткие гитарные рифы, электронные текстуры, агрессивные вокальные манеры и провокационная эстетика.
В своём проекте я решила проанализировать его музыку с точки зрения данных. Мне было интересно посмотреть, как его треки распределяются по ключевым музыкальным параметрам, таким как энергия, эмоциональный окрас, темп и громкость.
- этапы работы -
Для исследования я взяла открытый датасет с аудиохарактеристиками треков из Spotify. В нём содержались названия песен, исполнители, жанры, популярность и целый набор параметров.
Датасет скачан в формате CSV, и я загрузила его в среду python через pandas. Далее была выполнена фильтрация по исполнителю, удаление дубликатов треков, выбор релевантных признаков и расчёт показателей, таких как средние значения, сортировка, группировка.
используемые цвета (сгенерировано с помощью Adobe Color)
В проекте были использованы следующие виды графиков: - круговая диаграмма - гистограмма - столбчатая диаграмма - радарная диаграмма - точечная диаграмма
В ходе работы я пользовалась ChatGPT как вспомогательным инструментом для анализа данных и формулирования аналитических выводов на основе полученных результатов, а также для оптимизирования редактирования.
- начало работы -
импортирую библиотеки и анализирую датасет
- график 1: топ 7 популярных треков
гистограмма
- график 2: попал ли Мэнсон в топ-50 Spotify
pie chart
- график 3: музыкальный профиль
radar chart
- график 4: чем Marilyn Manson отличается от жанра Alternative
dot chart
- график 5: что сильнее влияет на популярность Marilyn Manson?
столбчатая диаграмма
- график 6: самые мрачные треки
горизонтальная столбчатая диаграмма
- график 7: самые агрессивные треки
горизонтальная столбчатая диаграмма
- заключение -
В результате я проанализировала музыкальные характеристики треков Marilyn Manson на основе данных spotify и рассмотрела их в контексте жанра alternative. Работа позволила посмотреть на творчество артиста не только с точки зрения образа и звучания, но и через набор количественных музыкальных параметров.
Сравнение с усреднёнными показателями жанра Alternative показало, что Marilyn Manson во многом выделяется внутри жанра. Его треки в среднем более энергичные, менее позитивные по настроению и отличаются характерным балансом между агрессией и ритмом. Визуальный формат анализа помог наглядно показать различия и особенности, которые сложно уловить при обычном прослушивании музыки. Разные типы графиков позволили рассмотреть данные под разными углами.
Так проект стал исследованием музыкального портрета артиста и показал, как инструменты анализа данных могут использоваться для изучения культуры и музыки.
В ходе работы я использовала две генеративные модели: - Chat GPT (для анализа данных, формулирования аналитических выводов, оптимизирования редактирования) - Adobe Color (генерация цветовой палитры)
