Анализ данных электромобилей
Введение
В рамках проекта был проведен анализ данных об электромобилях, основанный на датасете Electric Vehicle Population Data, доступном на платформе Kaggle. Датасет содержит 223 995 записей и 17 параметров. Выбор этой темы был обусловлен растущим спросом к электромобилям в России, а также трендом на экологически чистый транспорт.
Данные были обработаны с использованием библиотеки Pandas. В результате было выделено 5 чартов.
С помощью библиотеки Processing были созданы чарты с уникальным дизайном.
Топ-10 округов по кол-ву электромобилей
Топ-10 популярных моделей электромобилей
Распределение типов электромобилей
Статус CAFV Eligibility
Распределение электрического пробега
Выводы
• Рост популярности электромобилей в городах подтверждает тренд на экологичный транспорт. • Tesla лидирует, но на Nissan Leaf и Chevrolet Bolt EV тоже есть спрос. • BEV доминируют, что свидетельствует о готовности к полностью электрическим автомобилям. • Соответствуют требованиям 32% электромобилей, что указывает на их экологическую эффективность. • Городское использование электромобилей подтверждает их востребованность для ежедневных поездок.
Использование ИИ
С помощью DeepSeek были написаны скрипты по обработке данных, а также по их визуализации.
chat.deepseek.com
Код и датасет
mega.nz/folder/a1hi2KTR#Cfn_yr0zwyWkuVRGiurp1A
