Что же купить к Новому Году, думала я, просматривая датасеты на сайте kaggle.com. Вдруг, я увидела данные о покупках в различных супермаркетах и городах США. И мне стало интересно, что будет, если исследовать данные о покупках с точки зрения пола? Кто чаще ходит за продуктами: мужчины или женщины? Какие категории товаров популярны в каждой группе? Кто больше тратит?
Для этого я использовала следующие типы диаграмм:
— круговая диаграмма — столбчатая диаграмма — точечная диаграмма
Я выбрала эти типы диаграмм потому, что они понятнее всего иллюстрировали данные. С ними сложные сочетания и большие объемы информации выглядят наглядно и удобно.
Этапы работы
Для создания цветовой палитры диаграмм я использовала классические, можно даже сказать стереотипные цвета цвета для разделения мужского и женского: голубой и розовый, ради наглядности и быстрого восприятия информации.
В качестве шрифтового решения я остановилась на гарнитуре DejaVu Sans.
Мне понравилось, что он делает текст похожим на надписи с обратной стороны упаковки товаров в супермаркетах.
(01) Вопрос: кто чаще ходит за покупками?
(02) Вопрос: какие товары популярны у мужчин, у женщин?
(03) Вопрос: кто чаще склонен заводить клиентские карты? Каких покупателей больше в каждой категории?
(04) Вопрос: у кого какая средняя сумма покупок?
(05) Вопрос: есть ли связь между количеством покупаемых товаров, их стоимостью и полом покупателя?
Итоги
В процессе изучения датасета, содержащего информацию о покупках женщин и мужчин в супермаркетах в США (Ньй-Йорк, Лос Анджелес, Чикаго), я сделала 5 диаграмм, которые наглядно демонстрируют количество клиентов, их траты и предпочтения в покупках.
Получилось, что конкретно в этом исследовании, мужчины чаще совершали покупки, чаще заводили клиентские карты, а также, в среднем, больше тратили.
Выходит, чтобы не портить статистику по миру, на новогодние закупки я отправлю своего мужа!
