Original size 704x1024

Депрессия у студентов

PROTECT STATUS: not protected

Описание

В поиске подходящего мне датасета на Kaggle.com, я нашла данные о наличии депрессии у студентов. Считая данную проблему актуальной на сегодняшний день, я решила воспользоваться данным датасетом и проанализировать его с помощью библиотеки pandas.

Типы диаграмм в проекте: (01) круговая диаграмма (02) корреляционная матрица (03) гистограмма (04) гистограмма (05) столбчатая диаграмма

(00) Этапы работы

Для отражения выбранных мной данных были выбраны серые тона, тесно связанные с представлениями о депрессии.

big
Original size 1920x482

В качестве шрифтового решения я выбрала DejaVu Sans

(01) Круговая диаграмма распределения депрессии среди студентов

Сперва я построила круговую диаграмму, показывающую долю студентов с депрессией и без неё.

big
Original size 2181x1969
Original size 1096x171

Затем я нашла ключевые признаки, связанные с депрессией. Самая сильная корреляция:

Suicidal Thoughts (0.55) → логично, что мысли о суициде связаны с депрессией.

Academic Pressure (0.47) → сильная зависимость: учёба влияет на психическое состояние.

Financial Stress (0.36) → тоже значимый фактор.

Средняя корреляция:

Work/Study Hours (0.21) → влияние есть, но слабее.

(02) Построила корреляционную матрицу для депрессии и связанных переменных

Original size 2580x2249
Original size 1105x285

(03) Рассчитала корреляцию между возрастом и депрессией (метод Пирсона) и построила две гистограммы

Original size 4171x1774
Original size 1106x358

Корреляция -0.22 между возрастом и депрессией указывает на слабую отрицательную связь. Это означает, что с увеличением возраста вероятность депрессии, вероятно, немного снижается, но эта связь не сильная. Отрицательное значение подтверждает, что старшие возрастные группы могут иметь меньшую склонность к депрессии, но эффект слабый.

(04) Построила гистограмму распределения финансового стресса по депрессии

Original size 2576x1634
Original size 1107x192

На ней мы видим, что с увеличением финансового стресса происходит увеличение частоты депрессии.

(05) Построила столбчатую диаграмму для понимания зависимости продолжительности сна и депрессии

Original size 2537x1634
Original size 1107x321

Выводы:

  1. Студенты с большим количеством финансового стресса и меньшей продолжительностью сна более склонны к депрессии.

  2. Меньше депрессии наблюдается у старших студентов.

  3. Рекомендации: Для уменьшения депрессии среди студентов стоит уделить внимание управлению финансовым стрессом и улучшению качества сна.

Графики и выводы помогут более эффективно оценить, какие факторы требуют вмешательства для улучшения психоэмоционального состояния студентов.

Депрессия у студентов
Project created at 23.03.2025
We use cookies to improve the operation of the website and to enhance its usability. More detailed information on the use of cookies can be fo...
Show more