
Концепция проекта
Я — геймдизайнер, и я бесконечно вдохновлен игрой Hunt: Showdown. Это не просто шутер — это погружение в мрачный, дышащий опасностью мир альтернативной Америки конца XIX века, где тьма сгущается над болотами Луизианы, а из тумана появляются существа, рожденные из самых темных кошмаров.
Что меня завораживает — это уникальный стиль игры, этот идеальный баланс между исторической достоверностью и сверхъестественным ужасом. Гравюрная эстетика, приглушенные цвета, тревожная атмосфера, где каждая тень может оказаться монстром, а каждый выстрел эхом отзывается в проклятых землях.
И вот я подумал: почему бы не научить нейросеть рисовать в этом же стиле? Чтобы она могла создавать изображения, которые передают ту же гнетущую красоту, те же тревожные сюжеты, что и Hunt. Чтобы каждая сгенерированная картинка была словно вырвана из дневника охотника, пропитанного порохом, кровью и древними проклятиями.
Этот проект — не просто эксперимент с ИИ. Это попытка уловить и воссоздать ту самую магию Hunt: Showdown, чтобы даже в статичном изображении чувствовалось напряжение, опасность и мрачное очарование этого мира.
Обучение ИИ
Для обучения я решил использовать изображения, которые отражают внутриигровые навыки персонажей. Они имеют необычный стиль, напоминающий гравюры.


Ссылка на исходные изображения для обучения: https://disk.yandex.ru/d/v6g0JRB27RfPhQ
Как мы видим, изображения передают немного абстрактные, мрачные, но интересные смыслы. За каждым из изображений кроется какая-то метафора. Более подробно о настроении игры и визуальных подтекстах можно прочитать в моем визуальном исследовании:
Процесс обучения
Спустя долгие часы попыток наладить работу сервиса Kaggle, я все же решил делать все с помощью Google Collab. Использовал предоставленный в курсе исходный код, а дебаггинг производил с помощью ChatGPT и DeepSeek.
скриншот кода
Ссылка на код: https://disk.yandex.ru/d/qInDUsN2q4SSDA
Я использовал 48 изображений для обучения нейросети. Несколько раз процесс прерывался из-за ошибок, но после разбора ошибок с другими нейросетями, все встало на свои места и нейросеть все же научилась делать картинки.
скриншот переписки с DeepSeek
Результат
Black and white HuntShowdown trait style image of a human skull with flower inside


Нейросеть научилась передавать не только жуткое настроение, но и причудливость мира Hunt: Showdown. Паук с глазом во лбу!
Некоторые объекты из вселенной игры сеть предпочитала превращать в паттерны. Часы, пули и даже кости.


Даже такие сложные настроения как романтизация обреченности и искаженности присутствуют на некоторых изображениях.
Нейросеть нарисовала и локации.
И магические эффекты.
И даже персонажей!
Ну и куда же без мистических артефактов мира игры Hunt.
Все полученные изображения: https://disk.yandex.ru/d/w2ngfYoOz39EcQ
Итог
Я считаю, что полученные изображения хорошо передают мистические образы, закладываемые самой игрой. Нейросети сложно передать точный гравюрный стиль, но она прекрасно уловила объективно непростые и необычные настроения, а также нарратив оригинальных иллюстраций. Думаю буду применять эту сеть для набросков концептов и муд-бордов для своего другого проекта, вдохновленному Hunt.
Описание применения генеративной модели
Использованные нейросети: chatgpt.com deepseek.com своя собственная HuntAi (https://disk.yandex.ru/d/qInDUsN2q4SSDA, https://huggingface.co/AlexChipi/Hunt_style_LoRA)
ChatGPT и DeepSeek были использованы не только для поиска и устранения багов в коде, но и для украшения (и редактирования) текста концепции проекта.