Обучение генеративной нейросети под стиль работ Марка Шагала

Работая над проектом, я обучила генеративную нейросеть создавать изображения в стиле художника Марка Шагала. Мой выбор был остановлен на творчестве Шагала, потому что именно его работы оставили на меня особое впечатление. Его картины наполнены эмоциями, они легкие, будто парящие в воздухе. То, что изображено на них, не всегда подается логике, что вызывает еще больший интерес.

Мне было интересно посмотреть, как у нейросети получится интерпретировать стиль и передать основные элементы работ Шагала. Я использовала разные сюжеты, чтобы убедиться, что нейросеть справится с любыми темами и сохранит стиль художника.

Для работы с нейросетью были собраны картины Шагала и обрезаны под квадратный формат. Для обучения нейросети был использован SDXL_DreamBooth_LoRA. В colab-блокноте производиться настройка GPU, установка необходимых библиотек и задаются нужные параметры. После подготовки всех данных, запускается LoRA, которая нужна для генерации новых изображений в стиле Шагала. («in CHAGALL style»)

В ходе работы было выполнено большое количество генераций, которые я разместила на диске, ниже представлена серия изображений, которые, как я считаю, являются одними из самых удачных, где ярко отражены основные особенности творчества Марка Шагала. Его работы полны фантастики, где все возможно: коровы летают, влюбленные парят над городом.

Проанализировав полученные с помощью нейросети изображения, видно, что в них присутствует стиль работ Марка Шакала. Они не всегда копируют его напрямую, но в них чувствуется настроение, которое было в его творчестве. В этих изображениях есть легкость и чувство полета. Так животные и предметы часто парят в воздухе, дома являются яркими элементами многих картин. Цвета в изображениях, как и в работах художника, яркие. Также сохранилась атмосфера снов или сказок, все как будто нереальное, где нет закона гравитации и логики. Однако присутствуют проблемы и ошибки в анатомии человека, особенно с руками.