В качестве финального проекта я решила продвигать серию своих визуальных исследований про трансформацию костюмов и украшений народов Сибири.
Я прекрасно понимала, что эта тема очень узкоспециализированная, и несмотря на подъем интереса общественности к этнике и истории своих «корней», она остается очень нишевой.
кейс-стади
— короткое видео 1
ресерч я начала с исследования конкурентов
С помощью deep research в Perplexity AI я смогла оценить общее состояние этого, историко-этнического, сегмента.
Первые результаты представляли собой перечень самых больших и влиятельных каналов, вроде театров моды и музеев. Это не совсем подходило моему формату. Такие большие, академические издания не должны быть моими конкурентами — моя экспертность в этом вопросе проиграет.
После этого я решила вспомнить какие-то примеры небольших блоггеров, которыми сама интересуюсь. Одними из таких стали, например YouTube-каналы Elevated и История. Интересно!
На основе интересов аудитории этих каналов удалось выявить наиболее интересные форматы Shorts и инструменты оптимизации, подходящие мне.
Самыми интересными на мой взгляд были форматы обзора так называемой «Трендсекции» — как сибирский костюм вдохновляет современных кутюрье. Именно так я вышла на показ «Сибирская этника» от Омской Арт-резиденции.
Это стало важной опорой подхода: т.к. фестиваль только-только начинал свою рекламную кампанию в этом году, нужно было использовать «громкость» названия.
Ссылка на видео: YouTube Shorts | Дзен | Pinterest
Здесь я намеренно минимизировала использование ИИ: я хотела заинтересовать зрителя реальной историей, коей мы лишились — ошибки в «сценарной» части было допустить нельзя. Тем не менее, с помощью Gemini speech generator была создана озвучка, в Suno AI — фоновая музыка.
Для каждой площадки в Perplexity были сгенерированы названия, описания и теги — это позволило более гибко использовать особенности платформ в SEO и продвижении локально. У каждого видео был CTA — референс на оригинальное исследование.
поиск внутри площадки
— пины
Cсылка на публикации (Pinterest): ханты | хакасы |буряты
Обратный подход я использовала при создании второго видео: хотелось посмотреть, насколько ИИ-контент будет интереснее аудитории.
Для этого я попросила Gemini проанализировать оригинальное исследование и сделать «предсказание» того, как выглядел бы костюм хантов, хакасов и бурятов в 2025 году. А затем по полученному результату генерировала изображение в ChatGPT.
Описания, заголовки и теги для каждого пина были оптимизированы с помощью Perplexity.
— короткое видео 2
Ссылка на видео: YouTube Shorts | Дзен | Pinterest
Описания, заголовки и теги для каждой платформы были оптимизированы с помощью Perplexity.
Для непосредственно создания видео я использовала нейросеть Kling AI. В ChatGPT я сгенерировала промпты для анимации движения, свойственные fashion-съемкам.
В качестве фоновой музыки решила использовать набирающий популярность трек MATANYA, Runa Project — Частушки. По советам нейросети, это может повысить вовлеченность аудитории.
— статья
Учитывая предыдущий опыт, в качестве основной стратегии я выбрала использование более провокационных и спорных аспектов этого вопроса — это поможет активизировать аудиторию и призвать ее разобраться в вопросе глубже: ознакомиться с моим исследованием как c потенциально оппозиционным мнением.
Я попросила Perplexity проанализировать конкурентов на платформе, выявить их сильные и слабые места. После этого — написать статью, основываясь на:
1. формате статей конкурентов 2. содержанию моих исследований и других академических работ 3. критериях домашнего задания 4. требованиях Дзена (например, к оформлению ссылок на внешние источники)
Итогом стала небольшая статья под названием «Костюмы народов Сибири и СССР» на Яндекс.Дзен.
Результаты, которые показала статья в первые часы после публикации меня не удовлетворили. Я решила попробовать другую платформу — Пикабу.
С помощью deep research Gemini я адаптировала подзаголовки и узнала о правилах работы с платформой (размещение ссылок, теги, «сообщества», невозможность удаления и т.д.).
Ссылки на статью: Дзен | Пикабу (не активная)
результаты SEO оптимизации меня порадовали — моя статья была 2-я в выдаче, обойдя многие авторитетные научные издания
