Продвижение проекта с помощью ИИ-инструментов
В этом модуле я экспериментировал с продвижением проекта, который делал на креативном предпринимательстве через различные бесплатные площадки. Использовала VC.ru, Дзен и Пикабу для публикации статей, выкладывала работы в Pinterest и создала видео для YouTube, VK Клипов и YouTube Shorts. Для создания контента активно применяла нейросети: они помогали с анализом, идеями, написанием статей и генерацией видео.
VC.ru
Свой путь война я начал с vc.ru, так как уже был опыт публикации статей на данной платформе. Предварительно очистив аккаунт от ненужных публикаций, я собрал топ-30 статей с ресурса и проанализировал их в NotebbokLM. От туда получил основную информацию: семантику, темы и стиль написания.
База знайний VC
Зашёл на Вордстат, чтобы найти тему статьи по ключевым словам, благо это был самый пик подготовки к ЕГЭ. Сначала решил взять каждое задание из второй части отдельно и написать статьи по ним, так как они имели больше всего запросов по Вордстату.
Пример запроса на Вордстате
После чего создал промпт и начал сам писать статьи с помощью Perplexity.
Пример нашего диалога с Perplexity
После зашёл на Букварикс с теми же запросами, что и на Вордстате, выгрузил таблицу ключевых слов. Попросил Perplexity проранжировать их и вставить в заголовки и подзаголовки. И, конечно, в конце не забыл поставить призыв к действию — подписаться на группу в ВК.
Пример выдачи ключевых слов Буквариксом
Создал я первую публикацию, она сразу начала напбирать просмотры. Все соответствовало моему предыдущему опыту. Но на следующий день мне пришло письмо счастья.
Бан от vc.ru
Мой аккаунт был заблокирован. Я подумал, что это из-за того, что у меня были публикации ранее на другие темы, хоть их я предварительно и удалил. Даже не жумал отчаяваться и создал новый аккаунт. Написал еще одну статью туда. Но провесела она не долго мне опять заблокировали профиль по той же причине. Я подумал, что это связано с коммерческой группой в ВК. Решил создать уже третий аккаунт, но заменил ссылку на телеграм, и дело пошло. Создал около семи статей и на восьмую случилось это…
Очередной бан от VC
«Дорогой дневник, мне не подобрать слов, чтобы описать боль и унижение, которое я испытал…»
Я так и непонял в каком месте алгоритмы VC нашли упомянутые выше причины для бана, но что я понял точно, что с этой площадкой стоит закагчивать и переключаться на Дзен.
Дзен
Как же прекрасно публиковаться на Дзене, подумал я, прежде чем собрать результаты.
С заблокированного vc.ru я забрал все статьи, также провел анализ через NotebookLM и поменял в статьях немного стиль повествования. При помощи промпта и Dalle сделал картинки к статьям и опубликовал 9 статей. Трафик шел неохотно, но я даже получил 2 подписчика в свою группу в ВК. На одной из статей CTR был аж 37,5%.
Примеры статей на Дзене
В дальнейшем я провел аудит всех статей вместе с Manus. Он сказал мне, что, во-первых, нужно сократить объем — он действительно был большим, порядка 20 000 символов, а во-вторых, начать писать на смежные с ЕГЭ темы по английскому, так как актуальность уже упала из-за того, что экзамен прошёл. Я прислушался и создал три статьи, на одной из которых получил большой CTR, о котором говорил ранее.
Пример одной из статей на Дзене
В итоге просмотры начали расти, причём неожиданно — даже на других публикациях, и появился ещё один подписчик. Я уже передал этот материал Manus, и он посоветовал продолжать в том же духе, а также попробовать другие площадки. Я так и поступил.
Статистика по Дзену
P. S. Показываю мой промпт для создания картинок к статьям:
Создай минималистичную иллюстрацию для социальных сетей в стиле плоского дизайна на тему «Критические ошибки объема письма в задании 37 ЕГЭ». На изображении должен быть персонаж-студент, пишущий письмо, рядом с горизонтальной шкалой количества слов с цветовыми зонами. Изображение горизонтального формата.
Технические параметры: — Стиль: плоский минималистичный рисованный дизайн с четкими линиями, напоминающий иллюстрации из современных образовательных приложений — Строгая цветовая палитра: фон ТОЛЬКО 2E3339 (темно-серый) с минимальными деталями в #D8BFFF (лиловый) для безопасной зоны — Белый текстовый блок прямоугольной формы со скругленными углами, расположенный вверху — Текст внутри блока: «Меньше 90 слов = 0 баллов», шрифт без засечек, цвет текста #2E3339, жирный — Персонаж нарисован упрощенно, сидит за столом с листом бумаги и ручкой — Горизонтальная шкала под персонажем с отметками: «0», «90», «100», «140», «154», «200+» — Зоны на шкале: красная зона (менее 90 слов), зеленая безопасная зона #D8BFFF (90-154), красная зона (более 154) — На листе бумаги схематично изображены строки текста с подсчетом слов — Рядом с персонажем восклицательный знак или предупреждающий символ — Никаких градиентов, теней или объемных эффектов — Четкие и резкие края всех элементов — Композиция с ясным фокусом на шкале и ее критических зонах
НЕ ВКЛЮЧАТЬ: сложные детали, реалистичные текстуры, множество объектов, дополнительные цвета кроме указанных, градиенты, тени, блики.
Примеры генерации Dalle
Пикабу
По совету Дмитрия дальше я отправился на Пикабу, тогда я еще не знал, что меня ждет…
Приветливая публика Пикабу
Но это в будущем, а пока я по проверенной схеме: собрал, залил, получил анализ от NotebookLM. Из анализа понял, что чаще всего публикуются текстовые короткие посты или картинки, единичные с мемами. Я пока выбрал первое и попросил Perplexity придумать провокационные темы. У него получилось.
Посты на Пикабу
График показов на Пикабу
Посты, как и полагалось, вызвали бурную реакцию. Второй — негативную, но чёрного пиара не существует, как говорится.
Статистика Пикабу
Пока Пикабу показывает наилучшие результаты по охватам, но, в отличие от Дзена, подписчиков в группу не принёс.
YouTube Shorts
Создание контента на Ютуб я также начал с анализа топовых видео на площадке в NotebookLM. После этого, пообщавшись ещё с Perplexity, я сделал видео на тему, связанную с ЕГЭ, но не напрямую, так как период сдачи подходил к концу. Затем создал промпт для Veo2 в Perplexity
Видео на YouTube Shorts
Стоит отметить, что отдельно я анализировал ролики на предмет написания описаний к видео и SEO. В этом мне очень помог Manus.
Аналитика Ютуба
Трафик на видео
Ютуб набрал большое количество просмотров, в отличие от следующей платформы, где охват был небольшим. Нейронка посоветовала просто продолжать в том же духе.
VK Клипы
Недолго думая, я решил опробовать VK Клипы: взял тот же видеоролик, но поменял описание после анализа роликов на платформе.
Видео на платформе VK Клипы
Что сказать, здесь 11 просмотров, охват — 0. Нейронка не ругала меня сильно, сказала, что площадка только развивается, плюс канал новый.
Итог
Если подвести итог по всем площадкам и инструментам, то получилась довольно показательная картина. Лучше всего себя проявил Пикабу: там публикации собрали тысячи просмотров, а средний охват оказался в разы выше, чем на других платформах. Люди активно реагировали, обсуждали, даже если часть реакции была негативной — зато контент не остался незамеченным. Однако в подписчиков это почти не конвертировалось, просто из-за специфики платформы: аудитория там приходит скорее за обсуждением, чем за подписками.
Дзен показал себя скромнее по просмотрам — в среднем статьи набирали около двадцати просмотров, но зато вовлечённость была выше, и именно с Дзена пришли реальные подписчики в группу. Здесь помогла работа с нейросетями: удалось подобрать нужные темы, оптимизировать тексты, сделать хорошие иллюстрации. Дзен оказался более «тёплой» площадкой для формирования постоянной аудитории, особенно если подбирать актуальные темы и не затягивать с объёмом.
YouTube Shorts дал средний результат: просмотров было больше, чем на Дзене, но меньше, чем на Пикабу. Вовлечённость — на уровне, но особого прироста аудитории не случилось. Тем не менее, видеоформат оказался перспективным, особенно если продолжать экспериментировать с темами и подачей.
VK Клипы пока что практически не дали результата: просмотров почти нет, вовлечённость нулевая. Возможно, дело в том, что канал новый и сама платформа ещё не раскручена для такого рода контента.
В целом, нейросети оказались действительно полезны на всех этапах: они экономили время на рутине, помогали с идеями, анализом и даже с визуалами. Самый главный вывод — для каждой площадки нужен свой подход, и универсального рецепта нет. Где-то лучше работает провокация и обсуждение (Пикабу), где-то — экспертность и оформление (Дзен), а где-то нужно делать ставку на видео (YouTube Shorts). Экспериментировать с форматами и анализировать результаты — это и есть ключ к продвижению.
Анализ платформ
В ходе реализации проекта я развил комплексные навыки работы с ИИ-инструментами для контент-маркетинга: освоил создание детализированных промптов для генерации качественного контента (от текстов до визуалов), научился проводить глубокий анализ конкурентов и аудитории с помощью NotebookLM и Perplexity, приобрел опыт SEO-оптимизации через работу с ключевыми словами и их ранжированием. Также развил навыки адаптации контента под специфику различных платформ — от провокационных постов для Пикабу до экспертных статей для Дзена, освоил визуальный сторителлинг через создание иллюстраций в DALL-E по техническим требованиям, и научился анализировать метрики эффективности для корректировки стратегии продвижения. Ключевым достижением стало умение комбинировать возможности разных ИИ-инструментов для создания целостной системы продвижения образовательного контента.
И небольшое напутствие от ИИ:
— Делайте статьи короче и структурированнее — длинные тексты на Дзене читают хуже, а вовлечённость выше у лаконичных публикаций.
— На Пикабу используйте провокационные или обсуждаемые темы — это даёт максимальные охваты, но не забывайте про модерацию и корректную подачу.
— Для Дзена подбирайте темы, актуальные именно сейчас, и чаще обновляйте контент: это помогает удерживать интерес и привлекать новых подписчиков.
— Попробуйте ВК Видео, эта платформа лучше видна в поиске Яндекса.
Использованные нейронные сети
Veo2 — для генерации коротких видео на YouTube Shorts и VK Клипы, а также создания видеоконтента по заданным темам.
Perplexity — для анализа контента конкурентов, генерации идей, написания статей, подбора и ранжирования ключевых слов, составления промптов для других нейросетей, а также для SEO-оптимизации и написания описаний к видео.
NotebookLM — для анализа топовых статей и видео на выбранных площадках, выявления семантики, тем и стиля написания, а также аудита уже опубликованных материалов.
DALL-E — для генерации иллюстраций и обложек к статьям на Дзен, Pinterest и других платформах, по детально прописанным промптам.
Manus — для аудита статей: оценки объёма, актуальности тем, рекомендаций по улучшению структуры и подбору новых направлений для публикаций.
