Original size 2736x3648

Продвижение с помощью нейросетей

PROTECT STATUS: not protected

Задача проекта показать, как использовались нейросети в качестве инструментов продвижения своего творчества, проанализировать и выявить самые эффективные методы.

Аналитика продвижения

Я написала статью «Дневник художника: картины, эмоции и творческий аккаунт» и опубликовала ее на трех сайтах: «Яндекс Дзен», «Пикабу» и «Media». Также сгенерировала видео и выложила на Youtube в формате Shorts.

Original size 1800x1100

Анализ публикаций на Яндекс Дзен, Youtube, Пикабу

Original size 1800x1300

Диаграмма просмотров и вовлеченности

Original size 1800x1100

Сравнение CTR (Яндекс Дзен, Pikabu, Youtube) *на Pikabu ссылки не оставляла

Эффективность площадок: — Пикабу — наибольшее количество просмотров и комментариев. Эффективность повысилась благодаря публикации в выходной день, когда пользователи более активны. Недостаток сайта это невозможность вставить ссылку на портфолио (блокируется аккаунт). — YouTube — обеспечил хороший старт (300+ просмотров) даже без наработанного контента. Эффективный сценарий (14 из 24 сек удержания) благодаря ИИ. Короткий формат легче воспринимается зрителями. — Яндекс.Дзен показал слабую вовлечённость (нулевое количество комментариев), однако способствовал росту подписчиков.

Что сработало: — Пикабу эффективен для текстового контента при грамотном выборе времени публикации. — YouTube подходит для старта видеопроекта с упором на короткий формат.

Что требует доработки: — Нужно тестировать разные тайминги публикаций и усиливать работу с видеоконтентом на всех площадках. — Повысить кликабельность через SEO и визуал (в особенности на Яндекс.Дзене), лучше проанализировать стиль площадки и конкурентов.

Рекомендации: — Фокусироваться на Пикабу и YouTube как на наиболее перспективных платформах. — Протестировать новые заголовки и форматы в Яндекс.Дзене. — Увеличить долю коротких видео в общем контент-плане.

Также стоит отметить, что на Media невозможно оценить метрики охвата и вовлечённости. При поиске в Google заголовка статьи первым выпадает ссылка на Пикабу, затем — Яндекс.Дзен и Media, что может свидетельствовать о лучшей SEO-оптимизации на Пикабу.

Кейс-стадии: использование ИИ в продвижении

Для адаптации статьи под SEO использовались такие нейросети как: Perplexity, Qwen, ChatGPT. Для создания видеоконтента: Hedra и KlingAI.

Для создания контента я загрузила изображения в Qwen и попросила описать свои картины. Затем добавила подробные комментарии — о настроении, цвете, технике — чтобы текст стал ближе к моему стилю. Далее отправила статью в Perplexity и ChatGPT (экспериментировала с разными нейросетями), предварительно загрузив туда ключевые запросы из Вордстата и попросила сделать текст SEO-оптимизированным, чтобы повысить его видимость в поисковых системах.

Для видеоконтента обратилась к ChatGPT: дала описание идеи, данные конкурентов и получила подборку подходящих заголовков, хештегов и работающий сценарий. С осуществлением видео мне помогла нейросеть Hedra (озвучка) и KlingAI (создание видео из фото).

Нейросеть не всегда работала хорошо: например, ChatGPT при адаптации статьи под SEO забывал использовать таблицы с ключевыми словами из поиска и придумывал свои.

Original size 1700x1000

Но с созданием сценария для видео он работал отлично и менял его под мои возможности, адаптируя под популярный материал, который касается мой темы.

Original size 1700x1000

С созданием промптов для видео от KlingAI тоже помог ChatGPT. Я попробовала санимировать своего персонажа: получилось весьма удачно и даже с разными эффектами зума и треском. Попыталась сделать так, чтобы она говорила какую-то фразу, чтобы впоследствии наложить озвучку. Но губами она все же не попадала по словам, поэтому часть видео с анимации рта и озвучкой я сделала в Hedra.

0

Промпты, написанные нейросетью для генерации видео

С помощью нейросети лучше всего получилось ненавязчиво внедрить ключевые слова в статью, а также сделать видео из картинки и написать для него сценарий, который будет цеплять людей. Она сильно помогла мне в создании нужных хэштегов, описании и заголовках.

Я развила навык работы с ИИ в контексте создания SEO-статей: анализ, внедрение ключевых слов и создание заголовков. А также поэкспериментировала над созданием видео и озвучкой с помощью разных нейросетей и поняла уровень их развития на данный момент.

Визуализация и материалы проекта

Статья с SEO: ссылка на Media Яндекс.Дзен, Pikabu.

Ключевые SEO-оптимизации: SEO-заголовок: Дневник художника: картины, эмоции и творческий аккаунт в Instagram H1: Личный дневник художника — как эмоции и искусство соединяются в одном аккаунте H2: Об авторе H2: Каждая картина — эмоция, сюжет и личный миф H3: Что в центре — искусство, зритель или контент? H4: Как люди находят мой аккаунт

SEO-заголовок содержит ключевые слова, по которым происходит поиск статьи: дневник художника, картины, творческий аккаунт, Instagram. В заголовках также имеются ключевые фразы: дневник художника, эмоции, искусство, аккаунт. В статье присутствует информация об авторе для E-E-A-T, хотя нейросеть сначала не упомянула, что эта информация должна присутствовать в статье.

0

Статистика Яндекс Дзен

Судя по аналитике на Яндекс.Дзене лучше выкладывать статьи в выходные дни, в то время как я опубликовала в будний день. В основном моя статья попадалась людям в ленте Дзена, но не в поисковике, а кликабельность равна 38,5%. Сама публикация привела 4 подписчиков.

Original size 1800x1100

Статистика Pikabu

Статистика на Пикабу дала больше просмотров, но нулевую CTR, так как я не стала давать ссылку на портфолио прямо в публикации (запрещено в правилах сайта). Однако получила два комментария и вовлеченность была большой (из 3576 2447 человека вовлечено): скорее всего эта площадка в отличие от Яндекс.Дзена больше подходит художникам и твоческим деятелям.

Видео-контент: ссылка на Youtube.

— Название: «My 3D character is trying to break out into real life! Did she succeed» — Хэштеги: 3dcharacter, aivideo, animation, neuralnetworks — Результат: 300+ просмотров, среднее удержание — 14 сек из 24. — Инструменты: ChatGPT, KlingAI, Hedra

0

Аналитика Youtube Shorts

C помощью ИИ: — Сценарий для видео стал вовлекающим и динамичным. — Видео получилось визуально оригинальным благодаря KlingAI. — SEO-структура статьи улучшилась, стали использоваться нужные ключевые фразы (ненавязчиво, сохраняя авторский язык) — Заголовки и хэштеги стали более цепляющими.

Заключение

Проект продемонстрировал, что разные типы платформ требуют разных стратегий продвижения:

— SEO-платформа — Яндекс.Дзен Эта площадка ориентирована на поисковый трафик, и здесь особенно важны: • Ключевые слова из Wordstat; • Структура статьи (заголовки H1–H4); • Наличие информации об авторе для E-E-A-T.

Я использовала нейросети ChatGPT и Perplexity для SEO-оптимизации текста. CTR составил 38,5%, но вовлечённость оказалась низкой — вывод: SEO-структура работает, но контент требует адаптации под интересы ленты Дзена. ИИ помог встроить нужные ключи, но стоит усилить тестирование заголовков и времени публикации.

— Платформа-сообщество — Pikabu Здесь работает внутренний трафик, и решающими стали: • Удачный день публикации (выходной); • Адаптация текста под стиль комьюнити; • Эмоциональный, личный тон рассказа.

Публикация получила 3576 просмотров и вовлечённость 2447 пользователей. Несмотря на запрет внешних ссылок, Pikabu оказался эффективной площадкой для творческого автора — за счёт живого текста. Вывод: ИИ можно использовать для анализа популярных постов на платформе и подбора формата и эмоционального тона.

— Видеоплатформа YouTube Shorts Видео собрало 300+ просмотров без подписной базы. Среднее удержание — 14 секунд из 24, что говорит о хорошем сценарии. Название и сюжет были сгенерированы с помощью ChatGPT на основе анализа конкурентов и популярных трендов. ИИ помог создать сценарий, хэштеги и даже анимацию персонажа (через KlingAI и Hedra). Вывод: короткие видео, цепляющие с первых секунд, — оптимальный формат. YouTube подходит для «быстрого входа» в визуальное продвижение.

Как ИИ усилил работу с платформами: • Помог определить поисковые запросы. • Оптимизировал заголовки и структуру статьи. • Автоматизировал внедрение ключей без потери «авторского голоса». • Создавал сценарии и названия, соответствующие трендам платформы.

— Что получилось особенно хорошо: • Pikabu: высокая вовлечённость благодаря контенту, близкому аудитории. • YouTube: удачный старт с коротким видео, созданным с помощью ИИ. • ИИ: эффективно помогал в SEO, сценарном планировании и визуализации.

— Что стоит улучшить: • В Дзене — усилить адаптацию под интересы аудитории и протестировать больше заголовков. • В видеоформате — добиться лучшего совпадения озвучки с анимацией. • Добавить аналитику по SEO-позициям в поиске (если доступна) и регулярно отслеживать изменения.

Продвижение с помощью нейросетей
Project created at 30.06.2025
We use cookies to improve the operation of the website and to enhance its usability. More detailed information on the use of cookies can be fo...
Show more