Концепция
Цель моего проекта — натренировать нейросеть, способную распознавать и воспроизводить уникальный стиль цифрового художника Jean & Jacques. С помощью набора изображений, созданных этим автором с использованием искусственного интеллекта, модель учится улавливать особенности композиции, цветовой палитры и характерных визуальных приёмов.
Для обучения нейросети я собрал подборку работ Jean & Jacques, которая стала основой обучающего датасета. Анализируя эти изображения, нейросеть постепенно осваивает художественный почерк автора и учится создавать новые изображения в аналогичном стиле.
Исходные изображения
Jean & Jacques — анонимный парижский архитектор и художник, который сочетает традиционные методы проектирования с искусственным интеллектом для создания уникальных архитектурных иллюстраций, называемых им «неправильной архитектурой». Его работы отличаются минималистичным и одновременно эпическим стилем, изображая впечатляющие архитектурные формы, которые, к сожалению, не существуют в реальности.
Работы художника Jean & Jacques
Работы художника Jean & Jacques
Работы художника Jean & Jacques
Jean & Jacques использует текстовые описания для генерации изображений с помощью ИИ, создавая визуально привлекательные и эстетически неоднозначные произведения, которые вызывают размышления и провоцируют дискуссии. Его работы часто исследуют темы временности и красоты в архитектуре, а также взаимодействие между человеческими конструкциями и окружающей средой.
Серия генеративных работ
style of jeanjacques, a surreal cathedral in the desert
style of jeanjacques, a surreal building in the forest
Во время обучения на работах Jean & Jacques нейросеть постепенно осваивает уникальный визуальный язык художника. Она анализирует его минималистичную, но выразительную палитру, внимание к масштабу, пространству и свету, а также характерную «неправильную» архитектуру — фантастические формы, не существующие в реальности, но наполненные внутренней логикой и атмосферой.
Нейросеть учится распознавать и воспроизводить композиционные особенности — симметрию и её нарушение, ритм линий, масштабные контрасты и образы, вызывающие ощущение одиночества или сюрреалистической тишины.
style of jeanjacques, a surreal mirrors in the field
style of jeanjacques, a surreal building in the dessert
style of jeanjacques, a minimalistic cathedral in the desert
Кроме визуальных характеристик, нейросеть также улавливает концептуальный посыл, заложенный в работах Jean & Jacques. Она «обучается» понимать архитектуру не как функциональную структуру, а как художественное высказывание — абстрактное, символическое и отчасти философское. Такая интерпретация позволяет модели создавать изображения, которые не только стилистически соответствуют оригиналу, но и передают настроение, атмосферу и идею, заложенную в каждом произведении.
style of jeanjacques, huge mirrors in the dessert
style of jeanjacques, a surreal building in the dessert | style of jeanjacques, a surreal building in the forest | style of jeanjacques, a surreal mirrors in the field
Заключение
Применение нейросетей для генерации изображений представляет собой не просто технологический прогресс, а настоящий сдвиг в понимании природы творчества. Эти системы становятся соавторами, способными не только подражать стилям, но и создавать новые визуальные языки, переосмысливая традиционные формы искусства.
Для художников это открывает уникальные возможности — от экспериментов с формой и содержанием до ускоренной реализации самых смелых идей. Однако важно помнить, что любая технология — это инструмент, и её влияние зависит от контекста использования. Возникают вопросы об авторстве, подлинности и роли человека в творческом процессе, которые требуют вдумчивого обсуждения.
Будущее генеративного искусства зависит не только от мощности алгоритмов, но и от того, насколько осознанно и ответственно мы будем их использовать. Именно в балансе между человеческим и машинным кроется потенциал по-настоящему нового художественного опыта.
Использование ИИ
В работе над проектом была использована нейросеть ChatGPT для генерации промптов, объяснения изначального кода, а так же поиска информации.
Файл с кодом
