Анализ результатов продвижения проекта с помощью ИИ
В рамках продвижения своего приложения по подбору ростений «Ростик» я использовала инструменты ИИ. Цель проекта — эксперементировать и применять ИИ-инструменты для генерации контента, его SEO-оптимизации и оценки эффективности проведённой кампании на платформах (YouTube, Pintrest, Pikabu, Vc.ru). Для генерации контента и визуализации анализа использовались DeepSeek, ChatGPT, Leonardo Ai, Lumen 5.
Продвижение статьи
Статьи были написаны с помощью нейросетевых инструментов: за основу взяты промты из лекций. Анализ публикаций о приложении «Ростик» на vc.ru и DTF
Обе статьи демонстрируют продуманную стратегию контент-маркетинга, сочетающую информативность и вовлекающий стиль. Ключевой акцент сделан на практическую ценность материала — читателю предлагается не просто описание приложения, а разбор его функций в контексте тренда на «озеленение» интерьеров.
Структура и SEO Материалы выстроены по принципу логичного нарратива: от общего тренда (увлечение комнатными растениями) к конкретному решению (возможности приложения). Заголовки (H1-H2) работают на привлечение внимания, а подзаголовки дробят текст на смысловые блоки, улучшая читаемость. Упоминание таких ключевых запросов, как «приложение для интерьера с растениями» или «озеленить дом через смартфон», указывает на базовую SEO-оптимизацию, хотя плотность ключевиков могла быть усилена.
Стилистика и вовлечение Я использовала гибридный формат:
Экспертный тон — разбор функций приложения, сравнение с аналогами
Лайфстайл-подача — акцент на «уют» и эстетику, что соответствует ЦА
Визуальное подкрепление — скриншоты интерфейса (на DTF) и примеры виртуальных «озеленённых» комнат усиливают доверие.
скриншоты с DTF, VC.ru
Написание самих статей (алгоритм)
Сначала я скормила DeepSeek пдф файлы с моим проектом, ввела промт и попросила определить SEO-ключи.
Далее поросила провести интервью и задать уточняющие вопросы. Для того чтобы статья имела успех и цепляла свою ЦА.
На выходе мы получили модернизированную статью, прошедшую несколько кругов правок и как итог, интегрированную на разных площадки.
Сценарий для видеоролика
Видеоролик для Pintrest я создала в формате «Сказки», рассказе о приложении с целью проникнутся его историей и вовлечь пользователей.
Первая генерация сценария в Deepseek показалась мне не цепляющей и при повторных генерация сценарий всё ещё меня не устраивал. И я решила скопировать и доработать его в среде Lumen 5. Эта нейросеть позволила его упростить, выделить основные фразы, который в последствии могли быть либо озвучены, либо внедрены в текстовом формате.
Изображения я добавляла из самого проекта, чтобы непосредственно сформировать чёткое представление о продукте у зрителей, избегая абстрактные генерации и неоправданные ожидания.
Прописываю промт для видео в нейросети Leonardo.ai для тех отрезков сценария, которые хочу видеть в определенносм формате и переношу их в Lumen 5 для совместного использования с вышеперечисленным контентом.
Точно такойже подход я использовала для создания Shorts для YouTube
Аналитика продвижения
Платформы продемонстрировали различную эффективность — как в плане охвата, так и в плане вовлечения. Наиболее эффективной, в моём случае, оказалась платформа YouTube. Видео набрало 1351 просмотр, на мой пустой канал даже подписались люди. Наибольшее число просмотров пришлось на первый день, после чего популярность поста заметно снизилась. Такая динамика подтверждает, что тема ИИ и цифровых сервисов действительно важна для аудитории.
На DTF и VC.RU просмотры не сравнятся с YouTube, охваты совсем не большие.
Видео на Pintrest было выложено позже всех. Я перевела уровень своего аккаунта на бизнес аккаунт, но статистика не появилась, прикрепляю взаимодействие аудитории с видео: лайки, сохранения и тд, так как я выложила видео меньше суток назад, лайки продолжают расти. Даже пока я составляю статистику, прибавилось ещё 5 лайкков. По просмотрам сказать не могу, но взаимодействие с видео побило рекорды.
Графики охватов и вовлечённости
YouTube и Pinterest — лидеры по вовлечённости, несмотря на разницу в охватах. VK и DTF отстают, особенно по активности пользователей. Для роста стоит делать ставку на YouTube и Pinterest, а для VK и DTF — тестировать более интерактивный контент.
Инсайт
Главный инсайт: YouTube даёт моментальный охват, Pinterest — долгий «хвост», остальные платформы — вспомогательные. На основе своего опыта могу сказать, что лучше делать ставку на YouTube и Pinterest — там контент залетает лучше всего. А VK/DTF — использовать для тестовых кампаний с упором на конкретные гео/возраст.
Вывод
Платформы продемонстрировали резкие различия в эффективности контента, что подтверждает необходимость индивидуального подхода к каждой из них. YouTube стал безусловным лидером по охватам (1351 просмотр) и вовлечённости (7 лайков, 6 комментариев), что объясняется его алгоритмами, ориентированными на мгновенный виральный эффект. Особенно успешно сработали короткие видео, захватывающие внимание в первые секунды. При этом аудитория YouTube — преимущественно женщины 25-44 лет, что делает платформу идеальной для таргетированного продвижения. Pinterest показал себя как платформа с устойчивым, но менее взрывным ростом: высокие показатели вовлечённости (10 реакций, 9 комментариев) указывают на долгосрочную ценность визуального контента для пользователей. VK.ru и DTF, напротив, отстают как по охватам, так и по вовлечённости, требуя дополнительных усилий для привлечения аудитории, например, через более агрессивные рекламные форматы или узконишевые стратегии.
ИИ сыграл ключевую роль в адаптации контента под специфику каждой платформы. С его помощью удалось быстро анализировать разрозненные данные, выявляя закономерности — например, преобладание женской аудитории на YouTube или низкую активность на DTF. Кроме того, ИИ позволил оптимизировать контент-стратегию, подсказывая, какие форматы работают лучше (короткие видео для YouTube, статичные изображения для Pinterest). Без интеллектуальных инструментов такой детальный анализ занял бы значительно больше времени, а адаптация контента была бы менее точной.
Итог: Максимальная эффективность достигается при комбинации сильных сторон платформ (алгоритмы YouTube, долгий «хвост» Pinterest) и возможностей ИИ, который ускоряет обработку данных и помогает создавать персонализированный контент. Для дальнейшего роста стоит удвоить усилия на YouTube и Pinterest, используя ИИ для ещё более точного таргетинга и автоматизации рутинных задач, таких как A/B-тестирование заголовков или визуалов. Остальные платформы пока стоит рассматривать как вспомогательные каналы, но с потенциалом для точечных экспериментов.
