Анализ взаимосвязи между показателями здорового образа жизни и счастьем

Я выбрала датасет «Healthy Lifestyle Cities Report 2021» с сайта Kaggle. Этот датасет содержит информацию о различных показателях здорового образа жизни в городах по всему миру. (https://www.kaggle.com/datasets/prasertk/healthy-lifestyle-cities-report-2021).

Мне интересно проанализировать эти данные, потому что я хочу изучить связь между здоровым образом жизни и уровнем счастья в разных странах. Здоровый образ жизни — это комплексное понятие, включающее в себя множество факторов, таких как доступность спортзалов, уровень загрязнения воздуха и т. д. Считается, что более здоровый образ жизни напрямую связан с более высоким уровнем счастья и благополучия. Этот датасет предоставляет возможность количественно оценить и сравнить эти факторы в различных географических точках.

В нейросети RECRAFT.AI я создала изображение промт: /Abstract art, healthy living. Geometric abstraction, organic forms. colors: Fresh green, clear sky blue, warm yellow, gentle peach, clear blue, energetic orange, clean pink and a dark blue.Focus on energy and well-being. Clean lines, simple design. После с помощью сервиса ADOBE COLOR превратила изображении в цветовую палитру и использовала её в графиках.

Для более наглядного изображения информации на графиках я преобразовала колонки показателей City (город) в новые колонки Country (страна). Для этого сначала создала отдельную колонку Country.

Так же для графиков мне понадобились данные ВВП стран за 2021 год. (https://database.earth/economy/gdp-per-capita/2021, https://countryeconomy.com/gdp/taiwan?year=2021, https://countryeconomy.com/gdp/south-korea?year=2021)

Для анализа я использовала два набора данных: основной (df) и дополнительный (df_GDP), содержащий информацию о ВВП. После проверки и добавления недостающих стран в дополнительный набор данных, я успешно интегрировала данные о ВВП на душу населения из df_GDP в df, создав новую колонку «GDP_per_Capita». Теперь, когда все данные были собраны, я приступила к созданию визуализаций: столбчатых диаграмм, тепловой карты, диаграммы рассеяния, линейной диаграммы и корреляционной матрицы.

Столбчатая диаграмма показывает уровень ожирения в разных странах. Страны расположены по убыванию уровня ожирения. Самый высокий процент ожирения в США, за ними следуют Турция и Египет. В конце списка находятся страны Азии, такие как Индия, Япония и Южная Корея, с самыми низкими показателями.

Тепловая карта демонстрирует различия в уровне загрязнения между странами. Япония, Италия и Швейцария лидируют с высокими показателями, в то время как Южная Африка показывает значительно более низкий уровень. Большинство европейских стран демонстрируют схожий, умеренно высокий уровень загрязнения. Разрыв между лидерами и аутсайдерами подчеркивает разницу в экологической ситуации в разных регионах. Результаты могут указывать на влияние индустриализации и других факторов на состояние окружающей среды.

График представляет собой scatter plot (диаграмму рассеяния), отображающую распределение стоимости ежемесячного абонемента в тренажерный зал по разным странам. Каждая страна представлена кругом, положение которого по оси X соответствует стоимости абонемента, цвет указывает на диапазон ВВП на душу населения в этой стране. Страны с низкими ВВП: Аргентина, Бразилия, Египет и другие (<= $11,121). Страны с высокими ВВП: Австралия, США и другие ($60.205-102.002).

График представляет собой столбчатую диаграмму, отражающую среднее количество солнечных часов в год по разным странам. Страны расположены по убыванию среднего количества солнечных часов. Самые солнечные страны: Египет занимает первое место с примерно 3542 солнечными часами в год. Израиль, США и Южная Африка также входят в число лидеров с показателями выше 3000 часов. Менее солнечные страны: Ирландия и Тайвань с наименьшим количеством солнечных часов (около 1453 и 1405 соответственно). Европейские страны, такие как Германия, Бельгия и Великобритания, также демонстрируют сравнительно низкие показатели.

График представляет собой линейную диаграмму, отображающую среднюю продолжительность жизни в разных странах. Страны расположены по возрастанию средней продолжительности жизни. Самые низкие показатели: Южная Африка имеет самую низкую среднюю продолжительность жизни — около 56.3 лет. Индия, Индонезия и Россия также имеют относительно низкие показатели (ниже 70 лет). Самые высокие показатели: Япония занимает первое место с наибольшей средней продолжительностью жизни — около 83.2 лет. Италия, Испания и Австралия также входят в число лидеров с показателями выше 82 лет.

График представляет собой столбчатую диаграмму, отображающую уровень счастья в разных странах. Страны расположены по убыванию уровня счастья. Самые счастливые страны: Финляндия занимает первое место с самым высоким уровнем счастья — около 7.8. Дания, Нидерланды и Швеция также входят в число лидеров с показателями выше 7.3. Наименее счастливые страны: Индия имеет самый низкий уровень счастья — около 3.6. Египет и Южная Африка также демонстрируют относительно низкие показатели (ниже 5).

Наиболее сильная положительная корреляция с уровнем счастья наблюдается для ВВП на душу населения (GDP_per_Capita) и продолжительности жизни (Country_Life) и загрязнения (Country_Pollution). Это означает, что страны с более высоким ВВП и продолжительностью жизни и уровнем загрязнения в среднем демонстрируют более высокий уровень счастья. Однако стоит помнить, что корреляция не подразумевает причинно-следственную связь.

Умеренная положительная корреляция наблюдается для ожирения (Country_Obesity) и стоимости абонемента в зал (Country_gym).

Отрицательная корреляция наблюдается для солнечного света (Country_Sunshine) и отдыха на природе (Country_Outdoors). У стран с более высоким уровнем счастья наблюдается меньше солнечного света и меньше отдыха на природе.

Анализ представленных графиков выявил сложные и неоднозначные взаимосвязи между различными факторами и уровнем счастья в разных странах. Оказалось, что не существует простой линейной зависимости между здоровьем, экологией и ощущением счастья.

Уровень ожирения и счастья: США, лидирующая страна по уровню ожирения, демонстрирует средние показатели счастья, в то время как страны с низким уровнем ожирения, такие как Индия, Тайвань и Южная Корея, имеют значительно более низкий уровень счастья. Это говорит о том, что высокий уровень экономического развития и социальных благ может компенсировать негативное влияние ожирения на субъективное благополучие.

Загрязнение окружающей среды и счастье: Япония и Италия, с одними из самых высоких уровней загрязнения, имеют средние показатели счастья. Скандинавские страны, известные своим высоким уровнем счастья, также демонстрируют достаточно высокий уровень загрязнения. Это противоречит интуитивному представлению о том, что чистая окружающая среда является ключевым фактором счастья. Но высокий уровень загрязнение как раз скорее всего означает развитую промышленность, а значит развитую экономику и высокий уровень доходов.

Солнечные часы и счастье: Египет, с огромным количеством солнечных часов, имеет один из самых низких уровней счастья. Это показывает, что климат и количество солнечного света сами по себе не гарантируют высокий уровень счастья.

Продолжительность жизни и счастье: Хотя существует общая тенденция к тому, что страны с более высокой продолжительностью жизни демонстрируют более высокий уровень счастья, есть исключения. Страны с высокой продолжительностью жизни, такие как Япония и Южная Корея, не находятся в топе рейтинга счастья.

Стоимость абонемента в тренажерный зал и счастье: Бразилия с одними из самых дешевых абонементов имеет средний уровень счастья, в то время как страны с более дорогими абонементами, такие как США, находятся выше по уровню счастья.

В заключении графики подчеркивают сложность концепции счастья и многообразие факторов, влияющих на него. Здоровье и экология, безусловно, важны, но, согласно полученным данным, именно ВВП страны имеет наиболее выраженную корреляцию с показателем счастья.

— Chat GPT Free (исправление промтов и помощь в создании и исправлении кода для Google Collab, анализ графиков) (https://chatgptchatapp.com/en/about) — Recraft.ai (генерация обложки и изображения для цветовой палитры) (https://www.recraft.ai) — Adobe Color (создание цветовой палитры) (https://color.adobe.com/ru/) — Google Collab (создание графиков и работа с датасетами) — Excel (создание датасета для показателя ВВП)