Анализ результатов продвижения проекта «SnowScout» с помощью ИИ

Основным проектом для продвижения я выбрала мобильное приложение SnowScout. Это агрегатор горнолыжных курортов, который помогает пользователям планировать поездки на основе актуальной информации о курортах, погоде, ценах на жилье, прокат оборудования и других услугах.

В рамках финального проекта я активно использовала ИИ на всех этапах — от генерации идей до написания SEO-текстов и сценария для видео, хештегов и заголовков.

DeepSeek — генерация сценариев для видео, написание заголовков и хэштегов. Revid.ai — генерация визуального ряда и монтажных фонов для видео с использованием ИИ, а также синтез речи для озвучки видеороликов и автоматическая генерация субтитров. ChatGPT — генерация текста под формат платформы VC.ru, SEO-анализ, проведение интервью для написания статьи.

В первую очередь я обозначила для GPT конкретную роль эксперта по конкурентному анализу. Это сразу задало нужный фокус и позволило получать точные, практичные инсайты, без расплывчатых и обобщённых ответов.

Примеры промтов: «Представь что ты эксперт в маркетинге и SMM-специалист и напиши статью от первого лица для формата vc.ru, сделай подбор ключевых слов для SEO.»

В итоге получился структурированный текст с высокими охватами.

«Ты SMM-специалист придумай сценарий для вертикального видеоролика, который рекламирует мой проект» (15-60 секунд) «Напиши короткий текст который будет озвучиваться для рекламы видеоролика про приложение Snowscot, добавь призыв к действию и напиши хештеги, описание и заголовок»

Этот сценарий я загрузила в нейросеть по созданию видео и в итоге получилось гармонично систематизированный видеоролик.

Статья на VC.ru Охваты: 336 Взаимодействия: 78 Вовлеченность: 23,21%

Этот формат демонстрирует самую высокую и стабильную вовлечённость. Очевидно, что аудитория готова реагировать на свежие идеи, особенно если они подкреплены живым сторителлингом и яркими визуальными образами. Публикации с реальными кейсами и личные истории создают эмоциональную связь.

Видео на YouTube Охваты: 155 Взаимодействия: 25 Вовлеченность: 16,12%

YouTube показал средние результаты: охваты ниже, чем у статьи, но выше, чем у Pinterest. Вовлечённость невысокая (16,12%), что говорит о необходимости доработки формата: ролики должны быть короче, ярче и чётче адаптированы под интересы аудитории.

Видео на Pinterest Охваты: 32 Взаимодействия: 8 Вовлеченность: 25%

Pinterest показал наименьшие охваты, но самую высокую вовлечённость (25%). Это указывает на узкую, но заинтересованную аудиторию. Платформа может быть эффективной при акценте на визуально сильный, креативный контент — например, атмосферные изображения курортов, маршрутов и дизайна самого SnowScout.

На графике отчётливо видно, что статья на VC.ru уверенно лидирует по основным метрикам охватам (336) и взаимодействиям (78), значительно опережая видеоконтент на других платформах. Для сравнения: видео на YouTube собрало лишь 155 просмотров и 25 взаимодействий, а Pinterest всего 32 охвата и 8 взаимодействий.

Интересно, что при этом уровень вовлечённости у Pinterest оказался наивысшим — 25%, против 23,21% у VC.ru и 16,12% у YouTube. Это может свидетельствовать о более узкой, но заинтересованной аудитории на Pinterest. Тем не менее, абсолютные показатели VC.ru значительно выше, что подчёркивается и визуально: столбцы статьи заметно выше и доминируют на графике.

Это говорит о том, что статья как формат на платформе VC.ru эффективнее всего сочетает охват и взаимодействие. В то же время, видеоконтент пока уступает как в количестве просмотров, так и в отклике, особенно на Pinterest, где визуальная составляющая не смогла компенсировать нехватку глубины содержания.

Анализ показывает, что статья это самый эффективный формат для привлечения внимания к SnowScout: она обеспечивает наибольший охват и количество взаимодействий. YouTube-видео даёт умеренные результаты, а Pinterest — минимальные. Для максимального эффекта стоит делать ставку на текстовые платформы с вовлечённой аудиторией и дополнять их видеоформатом для охвата визуально ориентированных пользователей.

Как помог ИИ: — Позволил быстро создавать качественные статьи, без необходимости рерайта. — Генерировал уникальные визуальные элементы. — Помог подобрать удачные хэштеги и заголовки с учётом SEO и привлекательности для клика. — Упростил разработку структуры сценария для видео, что значительно сэкономило время.

Что удалось прокачать: — Навыки взаимодействия с ИИ как с копирайтером и дизайнером в одном лице. — Оптимизацию контента под разные площадки (SEO-подход). — Умение выстраивать визуальный сторителлинг с использованием нейросетей.

Работая над продвижением SnowScout, я увидела, что даже на стадии концепта возможно собрать полноценную стратегию: тестировать форматы, запускать публикации и анализировать реальные метрики. ИИ стал ключевым помощником на всех этапах. Используя ChatGPT и другие генеративные инструменты, я не просто сэкономила время — получился проект, который уже на старте выглядел как законченный медиапродукт, с чёткой идеей и визуальной идентичностью.

Ключевой вывод: правильно подобранный формат и площадка определяют как минимум половину успеха. Публикация на VC.ru с развёрнутым раскрытием идеи и выразительным визуальным сопровождением дала не только высокий охват, но и отличную вовлечённость. Это подтвердило, что аудитория ценит глубину, аналитику и сильный сторителлинг.

С другой стороны, видео для YouTube и Pinterest показало скромный охват, но достойный уровень взаимодействия. Это значит, что идея интересна, но её реализация требует доработки. Я убедилась, что формат без чёткой сюжетной линии и визуальной динамики слабо удерживает внимание особенно у студентов, для которых важны эстетика, темп и эмоциональный крючок с первых секунд. Вот переформулированный вариант:

SnowScout — пока ещё концепт, но благодаря ИИ и чётко выстроенной структуре мне удалось протестировать его как полноценный MVP. Это дало ощущение, что проект уже вышел за рамки идеи: он существует не только в воображении, но и подтверждается конкретными результатами и метриками.