Продвижение проекта «Дизайн-артефактвы» при помощи ИИ и анализ результатов
Идея и цель проекта
Проект начался с идеи осмысления побочных визуальных элементов, которые рождаются в процессе работы дизайнера — так называемых дизайн-артефактов. Это черновики, наброски, несогласованные версии, поисковые фреймы, визуальные ошибки — всё, что обычно остаётся за кадром. Отправной точкой стал пост в соц.сети, визуальные элементы которого легли в основу дальнейшего продвижения этого проекта.
Цель проекта — продвинуть идею, что эти элементы можно собирать в визуальный дневник дизайна, как осознанный способ фиксировать мышление и развивать индивидуальный стиль. А также продвинуть публикации и популяризировать свой проект.
Целевая аудитория
Молодые дизайнеры, студенты, визуальные исследователи и креативщики, заинтересованные в осмыслении своего процесса и построении уникальной визуальной системы. Также — арт-директоры, интересующиеся мета-подходами и дизайном как исследованием.
Чем проект отличается от аналогов
В отличие от типичных кейс-статей, где показываются только финалы, здесь фокус — на процесс как артефакт. Это уникальная, авторская точка зрения, которая превращает черновик в самостоятельную ценность. Такой подход помогает строить не только результат, но и архив собственной визуальной интуиции.
Конкурентный анализ
С помощью ИИ был выполнен семантический обзор по фразам типа «черновики в дизайне», «визуальные исследования», «архив дизайна». Оказалось, что большинство материалов затрагивают эту тему вскользь или на уровне moodboard-подхода, без осмысления как отдельного практического приёма.
Промпт: «Проанализируй статьи и блоги на тему сохранения черновиков в дизайне. В чём их ключевые темы и как можно выделиться на фоне конкурентов?»
Использование ИИ
— ChatGPT — для редактуры текста, придания логики, лаконичности и SEO-оптимизации.
1. Сначала я попросила Chat написать SEO-оптимизированную (пока без анализа ключей) статью исходя из моего поста в соц. сети.
2. Затем дала большой промпт для анализа, куда входит: анализ текста, выделение ключевых слов, оценка конкурентности, структурирование информации.
Чат выдал мне большой список ключевых слов, частотность их использования, и для чего эти запросы могли бы подойти.
А затем чат выдал выжимку по анализу который произвёл.
3. Затем сам предложил отредактировать статью под анализ который сделал, он внедрил ключевые слова и изменил заголовки.
И вуа-ля! Статья опубликована!
ИИ грамотно применялся на этапах, где требовалась структурная логика, исследовательский подход и экономия времени: от смысловой адаптации до аналитики и редакторской доводки. Это позволило сохранить авторскую суть и усилило стратегическую точность статьи.
Затем мне потребовалось «оживить» мои первоначальные посты и для этого я использовала — Krea, Gemini — для генерации видео из готовых визуалов.
Анализ результатов
В рамках проекта я опубликовала статью на VC.ru, и выложила видео сумарно 5 видео вертикального формата на платформы TikTok и YouTube.
Общая таблица результатов
Статья на vc.ru набрала хорошие охваты (888 просмотров, 86 открытий, 55 дочитываний и комментарий) благодаря чётко выстроенной концепции, актуальной и редкой теме дизайн-артефактов, SEO-оптимизации с использованием эффективных ключевых слов, а также грамотному использованию ИИ-инструментов на всех этапах создания — от генерации заголовков до анализа конкурентов. Дополнительно сыграло роль адаптированное позиционирование под аудиторию vc.ru: акцент на профессиональную рефлексию, практическую ценность и оригинальность подачи темы, что обеспечило заинтересованность и вовлечённость читателей.
Статьи также хорошо идентифицируются и в Яндекс, и Гугл поисковиках, обе вначале на первых страницах.
Анализ статистики трёх видео в TikTok показывает, что короткое и динамичное видео (Видео 1, 5.03 сек) демонстрирует наилучшие показатели по всем ключевым метрикам — оно набрало больше всего просмотров, имело самое высокое среднее время просмотра и процент дочитываний, что свидетельствует о его способности удерживать внимание зрителей.
Таблица с выводом
Данный YouTube Shorts пока не показал высокой эффективности — с 356 просмотрами, низким удержанием (7.4%) и отсутствием прироста подписчиков, он не вызвал значительного интереса у аудитории. Основная причина — слабое удержание внимания в первые секунды, что особенно критично для формата Shorts. Однако видео демонстрирует типичную модель потребления (почти 70% просмотров с мобильных устройств), что подтверждает релевантность выбранной платформы. Для улучшения результатов необходимо усилить начало видео, повысить вовлеченность и экспериментировать с визуальной подачей, ориентируясь на эмоциональное вовлечение зрителя.
Вывод
Проект по продвижению дизайн-артефактов и публикации его результатов на разных платформах показал высокую эффективность и осознанную стратегию продвижения. Благодаря глубокой концепции, точному позиционированию и системной работе с ИИ-инструментами (включая ChatGPT для аналитики и текстов, а также визуальные генераторы), удалось создать уникальный контент, привлекший внимание целевой аудитории.
Статья на VC.ru собрала 888+ просмотров и 86 открытий, что значительно выше среднего показателя, а TikTok-видео набрали от 500 до 570 просмотров, при этом одно из них выделилось высоким удержанием (11.76%) и максимальной вовлечённостью.
Shorts на YouTube получил меньший охват, что подчеркнуло специфику платформ и важность адаптации контента.
В целом, проект продемонстрировал, как при грамотной концепции, целенаправленном использовании ИИ и аналитике можно добиться заметного охвата даже без бюджета, и стал рабочим кейсом по тестированию цифровых медиаформатов в культурном и дизайнерском контексте.
