Анализ художников выставляемых в MOMA
Описание
В анализе данных и поиске подходящего датасета я использовала сайт https://data.world. Темой исследования была выбрана информация о художниках-модернистах, выставляемых в MOMA — музее современного искусства в Нью-Йорке. Мне стало интересно, в каких странах и в какое время родилось наиболее большое количество авторов, чтобы выделить самое «творческое» место и условный «расцвет» культуры.
Типы диаграмм: -Столбчатая диаграмма -Круговая диаграмма -Линейчатая диаграмма
Подготовка к обработке данных
В этом фрагменте кода мы импортируем в проект 2 инструмента plotly. Несмотря на то, что большинство используют библиотеку matplotlib, разбирающийся в теме друг посоветовал прибегнуть к помощи данного фреймворка. Он более ёмкий по коду и в нём есть интерактивность — можно навести курсором на элемент графика и появится дополнительная информация, что упрощает работу. Крутяк!
Предобработка данных
Далее мы начинаем обрабатывать интересующую нас информацию: пол, года рождений и национальности художников
Подготовка данных для визуализации
На этом этапе мы подготавливаем информацию к отображению на графиках, дополнительно обрабатывая
Создание графиков
Следующей нашей задачей будет создать графики на основе обработанной информации, задав необходимые параметры для отображения
Визуализация графиков
Последним шагом будет задать некоторые настройки для отображения графиков, такие как шрифт и его размер, цвета, фон.
Графики
И наконец мы можем насладиться результатом проделанной работы и посмотреть на наши графики в готовом виде!
Описание применения генеративной модели
Для работы с кодом я прибегла к помощи модели Qwen2.5-Max. Он помог мне подготовить датасет к обработке информации и кастомизировать вид графиков.
Промпты: https://docs.google.com/document/d/1FAlpfm8ZU2CpACnrb1qKjZWI1xnrNAMQXU0Z9ZBapyo/edit?tab=t.0
Ссылка на модель: https://chat.qwen.ai/
Выводы
Полученная информация помогла нам узнать, в каких годах и странах было больше всего художников, их пол и возраст. На основе этого будет интересно изучить культуру в разные промежутки времени, а так же популярность профессии.
