Продвижение в соцсетях при помощи ИИ: исследование возможностей

Этот курс предполагал, что каждый из нас будет продвигать либо личный проект, либо свое портфолио. Проблема в том, что у меня на тот момент не было ни одного проекта, который я действительно хотела бы «продавать миру». Учебные работы — это все же учебные: я на них учусь, пробую, ошибаюсь и не чувствую, что могу или хочу представлять их как профессиональный продукт. Настоящее портфолио еще впереди.

Тем не менее, я решила не упускать шанс попрактиковаться в том, что в последние годы действительно важно — создании и продвижении ИИ-контента.

Вдохновением для первой части — статьи — стало мое учебное визуальное исследование, где я сравнивала интерьеры комнат персонажей Stardew Valley с их характерами. Но эта тема оказалась узкой и нишевой, поэтому я решила расширить подход и сделать более легкий и доступный формат — шутливый обзор девушек-партнеров из Stardew Valley. В процессе работы сосредоточилась на женских персонажах — не потому, что мужские менее интересны, а потому что их я приберегла для потенциальной второй части. Формат я выбрала атмосферный и немного ироничный: серьезных гайдов по браку в этой игре полно, а вот тех, что с вайбом, шутками и эмоциональным подтекстом — почти нет. Нашла только один шутливый англоязычный пост, формат которого и вдохновил написать собственную статью.

А для короткого видео я решила пойти другим путем. Я проанализировала, какие форматы сейчас заходят в TikTok и Shorts, и одним из самых популярных оказался жанр Pet Drama — короткие истории о животных, с драмой и сильными эмоциями. Это направление я и взяла за основу своего ролика: маленькая история, немного грусти, немного надежды — и пушистый главный герой.

Так, без конкретного проекта, но с конкретной целью — исследовать, как работает ИИ-контент в реальном продвижении — и появился мой кейс.

Ссылка на DTF: https://dtf.ru/games/3824599-vybor-waifu-v-stardew-valley Ссылка на Pikabu: https://pikabu.ru/story/devushki_iz_stardew_valley_i_chto_vyibor_vayfu_govorit_o_tebe_12831524?utm_source=linkshare&utm_medium=sharing

Успешность SEO Оптимизации статей можно просмотреть на том, где высвечивается моя статья при поиске. Везде ссылка на мою статью на DTF.

«Stardew valley кто из девушек лучше» — на 1 странице «Stardew valley топ девушек» — на 1 странице «Stardew valley вайфу» — на 1 странице «Stardew Valley кого выбрать» — на 2 странице

DTF показал отличную вовлеченность: при 4.4k показах статья собрала 818 прочитываний, 13 лайков, 18 комментариев, 55 участий в опросе и 13 сохранений. Особенно радует количество обсуждений — это говорит о том, что формат статьи «вайфу + вайб + шутки» вызвал интерес у активной геймерской аудитории.

Почему сработало:

— Аудитория DTF — это читатели, привыкшие к текстам «с вайбом»: с отсылками, интонацией, узнаваемым культурным кодом.

— Статья предлагала не гайд, а ироничную, атмосферную интерпретацию, дополненную визуалами, что сделало её «вкусной» для скролла и сохранения.

— Формат «если ты выбрал Х, значит ты такой человек» — это мемный психотест, и он отлично работает на вовлечение.

Pikabu дал самый большой охват (5k показов), но вовлеченность оказалась ниже: всего 9 лайков, 2 комментария и 22 участия в опросе. Впрочем, если добавить к оценке 5 дизлайков, получится 14 реакций — примерно столько же, сколько реакций на DTF.

Возможно, меньшая активность на этой платформе связана с тем, что формат оказался слишком «нишевым» для общей, не игровой аудитории. В целом специфика Pikabu более удалена от игр и более приближена к обычной жизни.

Почему не сработало:

— Платформа не про вайб, а про позицию. Посты, которые «цепляют» на Pikabu, либо удивляют, либо возмущают, либо рассмешивают, либо вызывают сочувствие/ярость. Эстетика, тонкий вайб, полуирония — часто проходят мимо. Здесь ждут чего-то более категоричного: «Сравнение всех вайфу в Stardew Valley: кто треш, а кто топ» — скорее сработало бы.

— Мемный язык без мемного формата (гифки, известные мемы, злой текст, крик) не распознается этой аудиторией как «мем». Мой формат — скорее Tumblr / DTF / блоговый вайб. Pikabu же требует: мемную картинку или гифку сразу, провокацию или спорную позицию, а также большую народность.

Ссылка на YouTube Shorts: https://youtube.com/shorts/EoEMfgiYvxU?si=Q5ybGroZPktVkvNE

YouTube Shorts — это совершенно другой тип взаимодействия: 1.7k показов в ленте и 728 просмотров (когда оставались посмотреть, а не пролистывали спустя секунду) с 30 лайками и приростом в +6 подписчиков. Видео явно понравилось, хотя комментариев было немного. Это может быть связано с жанром (AI Pet Drama), где зрители просто испытывают эмоцию, но не вступают в диалог.

Почему сработало:

— Тематика AI Pet Drama — одна из самых виральных на платформах с короткими видео в последнее время.

— Сюжет прост, эмоционален, визуально привлекателен: маленькое существо в беде + спасение = мгновенная эмпатия.

— Видео создает эмоциональный отклик, но не требует ответа, поэтому мало комментариев, но высокий CTR на лайки и подписку.

Perplexity я использовала для поиска материалов и примеров, связанных с тематикой персонажей Stardew Valley. Особенно полезным оказался поиск статей с нужной мне тональностью и подачей, в том числе текстов, оформленных в неформальном стиле (например, в духе Tumblr). Это помогло лучше определить целевую стилистику будущей статьи.

NotebookLM я применила для анализа популярных статей с платформы DTF. Инструмент выделил повторяющиеся приемы и структуры, характерные для успешно продвигаемого контента. Это позволило адаптировать свою подачу под платформу и осознанно подойти к структурированию текста. Большая часть материала для NotebookLM была найдена при помощи Perplexity и ChatGPT.

ChatGPT использовался в нескольких ролях:

1. Для написания и редактирования статей (в том числе SEO-оптимизации, подбора заголовков H1/H2, структурирования материала).
2. Для анализа популярного жанра AI Pet Drama — ChatGPT помог выявить ключевые элементы, которые делают такие видео привлекательными для аудитории: наличие эмоционального нарратива, контраст между драмой и спасением, визуальная простота.
3. Для составления сценариев и промптов — как текстовых, так и визуальных.

DeepSeek использовался для сравнительного анализа текстов, сгенерированных ChatGPT. Он предлагал варианты улучшения структуры, оценки выразительности, а также подсветил сильные и слабые стороны финального материала.

Midjourney применялся для генерации визуальных материалов — артов, иллюстраций и образов персонажей. Для статьи по Stardew Valley все получилось превосходно и красиво.

Однако при создании картинок для видео возникли сложности: изображения получались чрезмерно стилизованными и «портфолио-ориентированными», поэтому для части визуалов я переключилась на Krea.AI, где удалось добиться более простой, «базированной» стилистики, ближе к пользовательскому восприятию, ближе к стилю из популярных ИИ видео из TikTok и YouTube Shorts.

Sora использовалась для генерации короткого AI-видео (в жанре AI Pet Drama). Мне также хотелось попробовать Kling, но на момент работы он был недоступен, как, впрочем, и все последующие дни.

— Работа с генеративным ИИ: от корректной формулировки промптов до многократной доработки и оценки результатов.

— SEO-оптимизация: я научилась подбирать ключевые слова, корректно размещать их в структуре текста и учитывать поведенческие факторы (CTR, сохранения, комментарии).

— Визуальный сторителлинг: отбор изображений с учетом эмоциональной нагрузки и вовлеченности, создание нейро-видео из картинок и промптов.

— Аналитическое мышление в контексте ИИ: сравнение ответов нейросетей, критическая оценка генерации, перекрестная проверка через разные инструменты.

— Контентная адаптация под платформу: я научилась подстраивать стиль, формат и интонацию публикаций под специфику разных площадок (DTF, YouTube). Понимание того, что работает на конкретной аудитории — стало ключевым навыком для будущей работы с цифровыми медиа.