Описание
Интерес к анализу данных об автопарке Караганды обусловлен несколькими факторами.
Во-первых, автомобиль играет важную роль в жизни жителей города, и понимание структуры автопарка может дать ценную информацию для планирования городской инфраструктуры, развития транспортной сети и оценки экологической ситуации. Во-вторых, анализ демографических характеристик автовладельцев может пролить свет на социальные и экономические тенденции в регионе. Наконец, личный интерес, я живу в Караганде и пытаюсь получить права, так что часто мечтаю о машинах.
Я решила использовать эти графики.
Круговая диаграмма Гистограмма Столбчатая диаграмма Линейный график
Они были выбраны для наиболее наглядной визуализации огромного количества данных об авто и их владельцах.
Для создания обложки я использовала нейросеть Ideogram.
Промпт: A photo of a night city with a lot of cars. The city is brightly lit, with tall buildings and a bustling street. Cars of various makes and models are parked along the curb, and some are driving on the road. There are streetlights and signs along the road. The background contains buildings with windows and doors. The overall image has a warm hue.
Для оформления я использовала данные цвета: #7777, #fe2c51, #4dbdfb, Цвета так нелюбимые всеми водителями, но являющиеся неотъемлемой частью их жизни: серая машина с мигалками. Выбор пал на шрифт Liberation Sans.
Этапы работы
Импортировала данные с помощью библиотеки pandas. Вывела первые 5 строк для ознакомления с данными.
Преобразовала столбец year в числовой формат, отфильтровала некорректные значения. Нашла минимальное значение года выпуска. Определила модель самого старого автомобиля.
Вывела информацию об этом авто.
Самая старая машина была выпущена в 1941 году.
Отфильтровала данные по годам выпуска, начиная с 1980. Подсчитала количество автомобилей, выпущенных в каждом году. Отсортировала результат по возрастанию годов.
и это: 241450 ГАЗ M1
Взглянем на популярность авто по объему двигателя с шагом 500мл. Разделила данные на диапазоны объема двигателя с шагом 500 мл. Подсчитала количество автомобилей в каждом диапазоне.
Посмотрим на кого чаще оформляют авто: мужчины или женщины? Проанализировала столбец sex для определения распределения автомобилей между мужчинами и женщинами.
В Казахстане красивый номерной знак это товар. Многие не хотят тратить лишний раз деньги на новые номерные знаки и оставляют их себе, ставят на новую машину. посмотрим, как часто с 2016 по 2018 г. меняли авто их владельцы. Самые частые смены авто, в теории, покажут нам перекупщиков.
Исследовала столбец gosnumber для выявления частоты смены автомобилей. Определила владельцев, которые чаще всего меняли автомобили (возможные перекупщики).
Загрузила данные о производителях автомобилей из файла models.xlsx.
Определила количество автомобилей каждого производителя в базе данных. Нашла количество авто в зависимости от производителя.
Объединила два датафрейма, для выставления соответствия цветов авто. Подсчитала количество автомобилей каждого цвета.
Проанализировала столбец sex для определения распределения владельцев по полу. Построила круговую диаграмму для наглядного представления данных.
Круговая диаграмма, показывающая соотношение полов автовладельцев.
