Анализ данных Молла
Описание проекта
Для своего проекта я выбрал данные молла. Я исследовал годовую прибыль, количество трат, частоту, возраст покупателей. Данную тему я выбрал потому, что меня интересует магазинный бизнес, какую прибыль получают владельцы и в целом как работает вся система.
Соотношение затрат покупателей и годового дохода
from matplotlib import pyplot as plt data.plot (kind='scatter', x='Annual Income (k$)', y='Spending Score (1-100)', s=32, alpha=.8, color='grey') plt.gca ().spines[['top', 'right', ]].set_visible (False)
Соотношения частоты и затрат покупателей по шкале от 1-100
from matplotlib import pyplot as plt data['Spending Score (1-100)'].plot (kind='hist', bins=20, title='Spending Score (1-100)', color='grey') plt.gca ().spines[['top', 'right', ]].set_visible (False)
Соотношение годового дохода и возраста покупателей
from matplotlib import pyplot as plt data.plot (kind='scatter', x='Age', y='Annual Income (k$)', s=32, alpha=.8, color='grey') plt.gca ().spines[['top', 'right', ]].set_visible (False)
Соотношение частоты и годового дохода
from matplotlib import pyplot as plt data['Annual Income (k$)'].plot (kind='hist', bins=20, title='Annual Income (k$)', color='grey') plt.gca ().spines[['top', 'right', ]].set_visible (False)
Соотношение частоты и возраста покупателей
from matplotlib import pyplot as plt data['Age'].plot (kind='hist', bins=20, title='Age', color='grey') plt.gca ().spines[['top', 'right', ]].set_visible (False)
