Описание
Сервис подбора ресторанов, который помогает жителям Москвы не тратить время на долгий выбор заведений, экономя время и обеспечивая максимально точное соответствие за счёт комплексного анализа потребностей и критериев
Целевая аудитория
ФУНКЦИИ И ПРЕИМУЩЕСТВА
ФУНКЦИИ
1. Комплексный фильтр критериев
Сервис подбирает заведения на основе сразу нескольких параметров: формат посещения, компания, повод, бюджет, район и другие важные детали.
2. Учет контекста визита
Подбор ресторана осуществляется с учётом конкретной ситуации: встреча с друзьями, свидание, деловой обед или семейный выход.
3. Экономия времени пользователя
Вместо самостоятельного просмотра пользователь сразу получает короткий список подходящих вариантов, готовых к выбору.
4. Актуальная и наглядная информация
Для каждого заведения доступна ключевая информация в одном месте: меню, фотографии интерьера и блюд, адрес, часы работы.
ПРЕИМУЩЕСТВА
1 Персональный подбор
Пользователи могут выбирать ресторан по заданным категориям, также выбирать несколько критериев
2 Собранная информация
Вся актуальная информация собрана вместе, не нужно переключаться между приложениями
3 Визуальный материал
К каждому ресторану прилагается фото-материал: фото блюд, интерьера, экстерьера и тд.
Конкурентный анализ
Прямые
Косвенные
Инсайты
ИСТОЧНИКИ ТРАФИКА
Большая часть аудитории приходит органически, поэтому важна настройка SEO-продвижения
Для новых проектов (как «Московская щука») имеет смысл вкладываться в таргетированную рекламу и ведение соцсетей для привлечения аудитории
АКТУАЛЬНОСТЬ КОНТЕНТА
Регулярное обновление информации и материалов важно, т.к. все конкуренты стремятся поддерживать свежесть данных
ПЕРСОНАЛИЗАЦИЯ
Пользователи ценят сервисы, которые предлагают индивидуальные рекомендации на основе предпочтений
ПОЛНОТА ОБЗОРОВ
Необходимы детальные карточки заведений: качественные фото, полное меню, отзывы пользователей
ВИДЕО-КОНТЕНТ
Видео используется редко, поэтому это может стать фишкой и преимуществом для привлечения внимания и вовлечения пользователей
Исследование аудитории, контекста и задач
ГИПОТЕЗЫ
Мы предполагаем, что пользователи
тратят слишком много времени
на сбор информации о ресторане, потому что она разбросана по разным источникам — картам, отзывам, соцсетям, сайтам.Мы предполагаем, что пользователи
испытывают тревогу перед выбором,
потому что боятся ошибиться: неудачное меню, неподходящая атмосфера или завышенные ожидания на основе недостоверных отзывов.Мы предполагаем, что из-за перегрузки информацией
пользователи склонны выбирать «проверенные» места,
избегая новых ресторанов, даже если хотят разнообразияМы предполагаем, что пользователи стараются
решить проблему с помощью рекомендаций в соцсетях,
роликах с обзорами и рекомендаций друзейСегменты
Job Stories
Job Story — сегмент А
Когда я хочу сходить в ресторан с друзьями в Москве, я хочу быстро подобрать заведение, которое подходит под наш повод, бюджет и настроение, чтобы мы могли сэкономить время на обсуждениях и сразу наслаждаться встречей.
Job Story — сегмент В
Когда я планирую деловой обед или свидание, я хочу видеть заведения, которые реально соответствуют моим требованиям ,чтобы быть уверенным, что выбор не разочарует и подойдет конкретной ситуации.
Job Story — сегмент С/D
Когда я решаю сходить в ресторан по особому случаю, я хочу получить подборку подходящих вариантов без долгого изучения отзывов и сайтов, чтобы не тратить лишнее время и не рисковать попасть в неподходящее место.
Customer Development
