Личности Славы КПСС: Слава КПСС, Валентин Дядька, Воровская Лапа на Deziiign
Исходный размер 1024x1280

Личности Славы КПСС: Слава КПСС, Валентин Дядька, Воровская Лапа

PROTECT STATUS: not protected

Введение

Тексты Славы КПСС существуют в постоянном напряжении между искренностью и ролью. Они звучат как исповедь, но при этом почти всегда маска — нарочитая, гротескная, иногда саморазоблачающаяся.

Один и тот же автор говорит разными голосами. Слава КПСС, Валентин Дядька и Воровская Лапа — это не просто псевдонимы, а способы говорить о мире, о себе и о слушателе разным языком. Где-то это прямая эмоциональная атака, где-то ироничный рассказ, где-то — театральная криминальная фантазия.

В этом проекте тексты рассматриваются не как поэзия в привычном смысле, а как структуры: с ритмом, повтором, плотностью слов и внутренней логикой. Эти структуры можно измерять, сравнивать и визуализировать, не обесценивая их художественную природу.

Когда текст перестаёт быть только высказыванием, он становится формой.

Анализ данных здесь не пытается объяснить, «о чём» эти песни. Он показывает, как они устроены — и почему одни формы становятся массовыми, а другие остаются нишевыми.

big
Исходный размер 1004x1280

Выбор данных и источник

В данном проекте анализируются тексты песен Славы КПСС, а также данные о популярности его различных художественных личностей на платформе Яндекс Музыка.

Использованы следующие данные:

  1. Тексты песен — собраны в табличном формате (CSV). Каждый трек представлен отдельной строкой с названием и текстом.
  2. Таблица соответствия личностей (persona_map.csv) — вручную составленный файл, где каждому треку сопоставлена одна из трёх личностей: • Слава КПСС • Валентин Дядька • Воровская Лапа
  3. Прослушивания в месяц — публичные данные Яндекс Музыки: • Слава КПСС — 1 398 264 • Валентин Дядька — 174 197 • Воровская Лапа — 65 712

Все данные были приведены к табличному виду для анализа с помощью Pandas.

Почему именно эти данные?

Слава КПСС — редкий пример артиста, который использует псевдонимы не формально, а как полноценные художественные роли. Каждая личность отличается манерой письма, ритмом, лексикой и способом взаимодействия с аудиторией.

Этот кейс представляет особую ценность, потому что позволяет: • количественно сравнить художественные образы; • исследовать связь формы текста и массовой популярности; • показать, как методы анализа данных применимы к культурным явлениям.

Тексты здесь — не просто стихи, а структуры, которые можно измерить и сравнить.

Исходный размер 960x1280

Стилистическое решение

Визуальное оформление проекта выполнено в тёмной, контрастной эстетике, вдохновлённой музыкальными зинами и афишами. Такой стиль подчёркивает эмоциональную напряжённость материала и позволяет воспринимать графики как цельную инфографику, а не как технический отчёт.

Для цветового кодирования личностей использована устойчивая система: Слава КПСС — голубой, Валентин Дядька — оранжевый, Воровская Лапа — зелёный. Эти цвета сохраняются во всех графиках и помогают быстро различать персонажей.

В проекте применяется лаконичный шрифт без засечек с высокой читаемостью, что поддерживает аналитический характер визуализаций и не отвлекает от содержания данных.

Выбор типов графиков

Для анализа использованы разные типы визуализаций, так как каждый отвечает своей задаче: • Столбчатые диаграммы — сравнение величин • Круговые диаграммы — доли аудитории • Гистограммы — распределения • Скрипичные диаграммы — форма и плотность распределений • Точечные диаграммы — взаимосвязи между параметрами • Радарные диаграммы — комплексный «вайб» • Кривые Лоренца — концентрация словаря • Итоговый постер — синтез всех выводов

Исходный размер 987x1280

Этапы работы

Подготовка и обработка данных

Анализ выполнялся в среде Google Colab с использованием библиотеки Pandas.

Основные этапы:

  1. Загрузка CSV-файлов с текстами.
  2. Очистка текстов: • удаление служебных пометок (куплеты, припевы), • удаление лишних символов, • приведение к нижнему регистру.
  3. Токенизация — разбиение текста на слова.
  4. Расчёт метрик: • длина текста, • количество уникальных слов, • TTR (лексическое разнообразие), • hapax ratio (доля редких слов), • экспрессия (восклицательные и вопросительные знаки).
  5. Объединение текстовых данных с таблицей популярности.
0
Исходный размер 914x1280

Анализ и визуализации данных

Прослушивания в месяц

Столбчатая диаграмма подчёркивает резкий разрыв между личностями.

Разница между массовым и нишевым проектом оказывается кратной, а не постепенной.

0

Доля аудитории

Круговая диаграмма отображает распределение аудитории между личностями. Слава КПСС занимает подавляющую долю, в то время как Валентин Дядька и Воровская Лапа формируют нишевые сегменты.

Массовость здесь — это форма узнаваемости, а не показатель художественной сложности.

0

Распределение длины слов

Гистограмма показывает, какие слова доминируют по длине у каждой личности. • Слава КПСС чаще использует короткие слова. • Валентин Дядька склоняется к средней длине. • Воровская Лапа выделяется длинными и необычными словами.

Язык Воровской Лапы разрастается, тогда как язык Славы КПСС рубит короткими ударами.

0
Личности Славы КПСС: Слава КПСС, Валентин Дядька, Воровская Лапа
Проект создан 17.01.2026
Подтвердите возрастПроект содержит информацию, предназначенную только для лиц старше 18 лет
Мне уже исполнилось 18 лет
Отменить
Подтвердить