Анализ природных катастроф
Природные катастрофы остаются одной из глобальных угроз во многих странах, расположенных в зонах высокого сейсмического, метеорологического и гидрологического риска. Стихийные бедствия не поддаются контролю, их нельзя предотвратить.
С помощью анализа я выявлю различия в динамике катастроф за последние три года, пики активности природы и тяжесть последствий.
Для анализа я выбрала датасет с сайта Kaggle про природные катастрофы. В нем содержится информация о природных бедствиях, произошедших в период 2022–2025 годов в восьми странах (Чили, Индия, Индонезия, Италия, Япония, Филиппины, Турция и США). Датасет включает 7 типов стихийных бедствий — землетрясения, наводнения, засухи, ураганы, оползни, извержения вулканов и лесные пожары, а также характер и описание каждого в виде данных о количестве пострадавших, нанесенном ущербе и так далее.
Типы используемых графиков
Линейный график Используется для отображения динамики общего числа катастроф по месяцам, что позволяет увидеть долгосрочные тренды, сезонность, пики или провалы во времени. Горизонтальная столбчатая диаграмма Применяется для сравнения частоты разных типов стихийных бедствий: длина столбца показывает, какие виды катастроф встречаются чаще. Тепловая карта (heatmap) Показывает матрицу, где цветовая шкала кодирует количество событий; такой формат позволяет сразу увидеть доминирующие угрозы в каждой стране и различия в их профилях риска. Диаграммы рассеяния (точечные) Применяется для наблюдения зависимостей между факторами.
Стиллизация
Визуализация выполнена в контрастных цветах, что усиливает ощущение тревоги и опасности природных катастроф и разрушений. Основным цветом выбран черный, а акцентами — оттенки красного от светлых до темных, которые ассоциируются чрезвычайной ситуацией и одновременно являются маркерами интенсивности событий и градации числовых значений.
Этапы работы
Для начала работы был импортирован датасет для последующего чтения и обработки файла.
Были определены основные цвета для стиля графиков. Текстовые данные из датасета были переведены на русский язык для удобства дальнейшего анализа.
В вспомогательных целях использовался perplexity.ai для корректировки стиля и характеристик графиков.
Обложка проекта создана с помощью Midjourney.
(1) Типы стихийных бедствий
Столбчатая диаграмма показывает, как распределяются случаи катастроф по типам за 2022–2025 годы: для каждого типа катастрофы видно число событий и его долю в процентах. Все типы катастроф встречаются достаточно часто и доли между ними распределены равномерно, без явно доминирующего вида, что говорит о многомерном характере природных рисков в рассматриваемый период.
(2) Количество катастроф в странах по типам
Тепловая карта показывает, какую долю в общем числе событий внутри каждой страны занимает каждый тип катастрофы. Несмотря на то, что общий набор типов катастроф одинаков для всех стран, их профиль различается — в одних странах доминируют, например, землетрясения и оползни, в других — ураганы и наводнения. В основном каждая страна имеет свою специфику.
(3) Распределение количества катастроф
В рассматриваемом периоде уровень катастрофической активности остаётся стабильно высоким, без явной тенденции к уменьшению, что подчёркивает необходимость долгосрочного и системного управления рисками, а не ориентации на краткосрочные всплески. Наблюдается стабильная опасность.
(4) График зависимости ущерба и реагирования на катастрофу
График показывает: чем дольше система тянет с реагированием, тем выше риск крупных экономических потерь, хотя на итоговый ущерб влияют и другие факторы. Он подчёркивает ценность инвестиций в системы раннего предупреждения и быструю мобилизацию ресурсов как один из ключевых способов снижения финансового ущерба от природных бедствий.
(5) Диаграмма зависимости экономического ущерба от серьезности катастрофы
При высоких уровнях заметно больше катастроф с крупными экономическими потерями, чем при слабых событиях, хотя внутри каждого уровня сохраняется значительный разброс. отдельные типы катастроф (например, наводнения, ураганы или землетрясения) чаще оказываются в зоне высоких ущербов, тогда как другие чаще остаются в диапазоне умеренных потерь, поэтому экономический риск зависит и от физической природы события и контекста.
Вывод
Анализ данных о природных катастрофах показывает, что бедствия в рассматриваемом периоде происходят часто и относительно стабильно во времени: графики не демонстрируют ни выраженного снижения, ни резкого роста числа событий. Все виды катастроф имеют разный уровень и профиль риска для каждой страны. В целом графики показывают, что риск катастроф неоднозначен: он определяется не только количеством событий, но и их типом, местоположенем, серьёзностью и эффективностью реагирования, поэтому для управления рисками нужны дифференцированные, а не универсальные подходы.
