Задание по анализу данных и визуализации

Депрессия - одна из самых главных проблем в наше время, особенно среди подростков и молодых людей. Учащиеся в вузах еще больше подвержены ей из-за тяжелой нагрузки.

Как человек, страдавший депрессией, для себя я выбрала изображения, которые откликались лично для меня.

Я выбрала данные про студенческую депрессию, так как на мой взгляд это важная тема в наше время, а так же как человек, который от нее страдал.

https://www.kaggle.com/datasets/hopesb/student-depression-dataset/code?datasetId=6144877

Мною было сделано несколько видов графиков, таких как pie chart, bar chart, диаграмма, гистограмма. Это было сделано что бы в нескольких разрезах показать результаты опросов.

Данные были обработаны в https://colab.research.google.com/drive/14dBucPeKxFCSOL3RM_DXfal0GFkyBm3P#scrollTo=2Mn58flPAaGo основываясь на лекциях и моих знаниях.

Был использован CHAT gpt для поиска ошибки во время написания кода

Промпт:

Найди ошибку и исправь

TypeError Traceback (most recent call last) in <cell line: 2>() 1 # Заполнение пропусков средним значением ----> 2 df.fillna(df.mean(), inplace=True) 3 4 # Или удаление строк с пропусками 5 # df.dropna(inplace=True) 10 frames /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/pandas/core/nanops.py in _ensure_numeric(x) 1684 if inferred in ["string", "mixed"]: 1685 # GH#44008, GH#36703 avoid casting e.g. strings to numeric -> 1686 raise TypeError(f"Could not convert {x} to numeric") 1687 try: 1688 x = x.astype(np.complex128)

https://chatgptchatapp.com/