Зарплата в разных странах на Deziiign
Исходный размер 1024x1536

Зарплата в разных странах

PROTECT STATUS: not protected

Вводная часть

Я решила изучить зарплаты в разных странах в зависимости от должности. Данные брала с сайта Kaggle, датасет «Salary by Job Title and Country», который содержит информацию о возрасте, половой принадлежности, уровне образования, названии должности, опыта работы, стране, расе и ступени должности.

Описание проекта

big
Исходный размер 1600x500

Для создания палитры я использовала сайт Gradients.app, через него я сгенерировала палитру по изображению пятитысячной купюры. Я посчитала, что это символичная банкнота к этому исследованию. Полученные коды цветов я оформила c помощью Figma.

Шрифтовое решение — IBM Plex Sans. Нейтральный, но дружелюбный гротеск.

big
Исходный размер 1600x350

Для начала я импортировала необходимые библиотеки: pandas — для загрузки, обработки и анализа табличных данных, matplotlib.pyplot — для построения графиков и визуализации информации, seaborn — для создания более стильных и наглядных графиков на основе matplotlib, matplotlib.font_manager — для управления шрифтами и подключения кастомного шрифта, а также zipfile, requests и io — для скачивания и распаковки zip-архивов с шрифтом.

Для визуализации данных были выбраны следующие типы графиков: столбчатая диаграмма, тепловая карта, диаграмма рассеяния. Именно эти типы показались мне наиболее наглядными и подходящими для обрабатываемых данных.

Подготовка

Исходный размер 2048x1414

В датасете содержится информация о 118 профессиях, поэтому было решено разделить их по категориям для удобства анализа.

0

Для начала посмотрим, какие профессии охватывает датасет и в каком соотношении.

Соотношение профессий

0

Большая часть респондентов трудятся в сфере IT. Самые многочисленные категории — разработчики ПО и аналитики данных, после них идут управленцы. Остальные роли — маркетинг, HR, продажи и поддержка — представлены значительно скромнее.

Опыт работы и зарплата

0

По графику видно, что зарплата растет с опытом работы у всех, но у мужчин она выше на всех этапах карьеры. Особенно заметно, что женщины как будто упираются в потолок около 200 тысяч, а мужчины в то же время могут заработать больше 250 тысяч.

Кто сколько зарабатывает?

0

По этому графику зарплат видно, что IT-специалисты получают больше всех. Менеджеры проектов чуть меньше, но входят в топ-3 — видимо, умение руководить командой дорого стоит.

В середине HR, маркетологи и финансисты получают примерно одинаково. А вот продавцы и администраторы получают сильно меньше, что может быть связано с меньшими требованиями к квалификации.

Распределение по странам

0

Технические специальности доминируют в уровне доходов. Административные роли везде находятся в нижнем сегменте оплаты, создавая значительный разрыв с техническими позициями.

Наблюдаются разрывы в зарплатах в разных странах в рамках одной группы должностей, например в сфере консалтинга средняя зарплата в Великобритании составит 105 тысяч, в то время как в США это значение меньше вдвое — 42 тысячи.

Исходный размер 984x584

Мне стало интересно посмотреть, почему в Великобритании и США в рамках одной группы должностей средние зарплаты настолько отличаются.

В Великобритании зарплаты в консалтинге в целом выше, также видно предположительную разницу в зарплатах сеньоров и не сеньоров — судя по двум пикам.

В США зарплаты сконцентрированы в среднем диапазоне, но варьируются более плавно.

0

На графике видно, что сеньоры в большинстве случаев зарабатывают больше, чем их коллеги с меньшим опытом. Самые большие разрывы — в сфере продаж, консалтинге и среди инженеров. Практически отсутствует разница у аналитиков данных и у управленцев.

Заключение

Зарплата в разных странах
Проект создан 02.07.2025